Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Yunus Emre Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
  2. Saç ve Güzellik Hizmetleri Bölümü
  3. Saç Bakımı ve Güzellik Hizmetleri Programı
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Avrupa Birliği ve Mesleki Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları I
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 05/04/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
YPZ203 - Avrupa Birliği ve Mesleki Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları I III.Yarıyıl 2 +1 3.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. HAKAN DAL
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu Dersin Dersin Önkoşulları ya da Eş Koşulları Bulunmamaktadır
Önerilen Dersler -
Önerilen Kaynaklar 1. European Commission (2021). Digital Education Action Plan (2021–2027)2. European Commission. European Qualifications Framework (EQF).3. OECD (2021). AI and the Future of Skills.4. OpenAI – ChatGPT Documentation, 5. Google – Teachable Machine6. Microsoft – AI Learning Resources7. Canva AI, Runway ML, Midjourney (görsel/video üretim araçları)8. CEDEFOP (2020). European Skills Agenda.9. World Economic Forum (2023). Future of Jobs Report.10. European Training Foundation (ETF). Skills and VET Development Reports
Staj & Uygulama -
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Avrupa Birliği’nin Tarihsel Gelişimi ve Kuruluş Amacı
2. hafta Avrupa Birliği Kurumları ve Karar Alma Mekanizması
3. hafta Yapay Zekâya Giriş ve Etik İlkeler
4. hafta Yapay Zekâ Türleri ve Kullanım Alanları
5. hafta Kodsuz Yapay Zekâ Araçları
6. hafta Prompt Mühendisliği I
7. hafta Prompt Mühendisliği II
8. hafta Görsel Üreten Yapay Zekâlar
9. hafta Yapay Zekâ Uygulamaları I
10. hafta Yapay Zekâ Uygulamaları II
11. hafta Mesleki Senaryolarla Yapay Zekâ I
12. hafta Mesleki Senaryolarla Yapay Zekâ II
13. hafta Proje geliştirme I
14. hafta Proje geliştirme II

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri