Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 02/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
HÖY513 - Yetişkin Eğitiminde Akıllı ve Uyarlanabilir Öğrenme Sistemleri	I.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. HIDIR KARADUMAN
Dersin Veriliş Biçimi	Ders, yüz yüze ve çevrim içi öğrenme etkinliklerini içeren karma öğretim yöntemiyle yürütülür. Kuramsal anlatımlar, sınıf içi tartışmalar, vaka analizleri, dijital araç incelemeleri, uygulamalı etkinlikler ve proje çalışmaları dersin temel öğretim yöntemlerini oluşturur.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu ders için zorunlu bir önkoşul ya da eş koşul bulunmamaktadır. Ancak öğrencilerin yetişkin eğitimi, eğitim teknolojileri, öğretim tasarımı veya araştırma yöntemleri alanlarında temel bilgiye sahip olmaları önerilir.
Önerilen Dersler	Bu dersle birlikte veya bu dersten önce Yetişkin Öğrenmesi Kuramları, Eğitim Teknolojileri, Öğretim Tasarımı, Açık ve Uzaktan Öğrenme, Eğitimde Yapay Zekâ, Öğrenme Analitiği ve Eğitimde Ölçme-Değerlendirme derslerinin alınması önerilir.
Önerilen Kaynaklar	Ders kapsamında yetişkin öğrenmesi, akıllı öğretim sistemleri, uyarlanabilir öğrenme, öğrenme analitiği, yapay zekâ destekli eğitim ve etik konularına ilişkin temel ve güncel kaynaklardan yararlanılır. Öğrencilerden her hafta belirlenen akademik makale, kitap bölümü ve raporları okuyarak derse hazırlıklı gelmeleri beklenir.
Staj & Uygulama	Bu ders kapsamında zorunlu staj bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Dersin tanıtımı; yetişkin eğitimi, yaşam boyu öğrenme ve akıllı öğrenme sistemlerine giriş.
2. hafta		Yetişkin öğrenen özellikleri ve kişiselleştirilmiş öğrenme gereksinimleri.
3. hafta		Akıllı ve uyarlanabilir öğrenme sistemlerine ilişkin temel kavramlar.
4. hafta		Uyarlanabilir öğrenme yaklaşımları ve modelleri.
5. hafta		Öğrenen modellemesi ve öğrenen profilleme.
6. hafta		Öğrenme analitikleri ve öğrenen verilerinin kullanımı.
7. hafta		Yapay zekâ tabanlı öğrenme sistemleri ve eğitimde kullanım alanları.
8. hafta		Genel tekrar ve değerlendirme.
9. hafta		Akıllı geri bildirim ve öğrenen destek mekanizmaları.
10. hafta		Öğrenme yollarının uyarlanması ve kişiselleştirilmiş öğrenme tasarımı.
11. hafta		Teknoloji destekli öğretim tasarımı ve yetişkin eğitimine yönelik öğrenme ortamları.
12. hafta		Etik, gizlilik, veri güvenliği ve sorumlu yapay zekâ kullanımı.
13. hafta		Akıllı ve uyarlanabilir öğrenme uygulamaları geliştirme çalışmaları.
14. hafta		Proje sunumları ve dersin genel değerlendirmesi.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)