Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA221 - Doğal Dil İşleme	III.Yarıyıl	2 +1	3.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. AHMET MÜCAHİD ARVASİ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Doğal Dil İşlemeye Giriş, Temel Kavramlar ve Dilin Ögeleri
2. hafta		Düzenli İfadeler (Regular Expressions) ve Metin Ön İşleme (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
3. hafta		Söz Dizimsel Analiz (Syntactic Analysis) ve Morfoloji (Biçimbilim)
4. hafta		Dil Modellerine Giriş ve N-Gram Modelleri
5. hafta		İstatistiksel Doğal Dil İşleme: Olasılık Teorisi ve Naive Bayes Sınıflandırıcı
6. hafta		Metin Sunumu ve Vektör Uzay Modelleri: TF-IDF (Terim Frekansı - Ters Belge Frekansı)
7. hafta		Metinler Arası Benzerliklerin Bulunması: Kosinüs Benzerliği (Cosine Similarity) ve Jaccard Endeksi
8. hafta		Ara Sınav
9. hafta		Makine Öğrenmesi ile Metin Sınıflandırma Uygulamaları (Duygu Analizi, Spam Tespiti)
10. hafta		Metin Kümeleme (Text Clustering) ve Konu Modelleme (Topic Modeling - LDA)
11. hafta		Kelime Temsilleri (Word Embeddings) Modellerine Giriş: Word2Vec ve GloVe
12. hafta		İstatistiksel ve Çıkarımsal Metin Özetleme (Text Summarization) Teknikleri
13. hafta		Metin Üzerine Makine Öğrenmesi Algoritmalarının (SVM, Karar Ağaçları) Entegrasyonu ve Optimizasyonu
14. hafta		NLP Algoritmalarının Gerçek Dünya Verileri Üzerinde Uygulanması ve Dönem Sonu Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)