Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA219 - Büyük Dil Modelleri	III.Yarıyıl	3 +2	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. AHMET MÜCAHİD ARVASİ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Büyük Dil Modellerine Giriş: Tarihsel Gelişim, İstatistiki Dil Modellerinden LLM'lere Geçiş ve Kilometre Taşları
2. hafta		Doğal Dil İşleme Temelleri: Kelime Gömme (Word Embeddings) Teknikleri, RNN ve LSTM Ağ Yapılarının Sınırları
3. hafta		Transformer Mimarisi 1: Dikkat (Attention) Mekanizması, Öz-Dikkat (Self-Attention) ve Çok Başlı Dikkat Hesaplamaları
4. hafta		Transformer Mimarisi 2: Kodlayıcı (Encoder) ve Kod Çözücü (Decoder) Yapıları, Pozisyonel Kodlama (Positional Encoding)
5. hafta		Model Eğitim Süreçleri 1: Maskelenmiş Dil Modellemesi (MLM), Nedensel Dil Modellemesi (CLM) ve Ön Eğitim (Pre-training) Aşaması
6. hafta		Model Eğitim Süreçleri 2: Komut İnce Ayarı (Instruction Fine-Tuning) ve Alan Özelleştirmesi
7. hafta		İnsan Geri Bildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) ve Hizalama (Alignment) Algoritmaları (PPO, DPO)
8. hafta		Ara Sınav
9. hafta		İstem (Prompt) Mühendisliği 1: Temel Teknikler, Rol Tanımlama ve Bağlam İçi Öğrenme (In-Context Learning) Pratikleri
10. hafta		İstem (Prompt) Mühendisliği 2: Gelişmiş Teknikler, Zincirleme Düşünme (Chain-of-Thought) ve Akıl Yürütme Şablonları
11. hafta		Vektör Veritabanları ve RAG (Erişim Artırılmış Üretim): Harici Bilgi Geri Getirme ve Doküman Tabanlı LLM Entegrasyonu
12. hafta		Model Optimizasyonu ve Sıkıştırma: Kuantizasyon (Quantization) Teknikleri (FP16, INT8, INT4) ve Bellek Yönetimi
13. hafta		Parametre Verimli İnce Ayar (PEFT): Düşük Dereceli Uyumlandırma (LoRA) ve QLoRA Mimarisi
14. hafta		LLM'lerde Etik ve Güvenlik: Önyargı (Bias), Halüsinasyon Yönetimi, Veri Gizliliği, Güvenli Hizalama ve Dönem Sonu Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)