Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu
  2. İstatistik Bölümü
  3. Büyük Veri Analistliği Programı
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Bilgisayarlı Görü
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
BVA228 - Bilgisayarlı Görü IV.Yarıyıl 2 +1 3.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları ÖĞR. GÖR. AHMET MÜCAHİD ARVASİ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Bilgisayarlı Görü Temelleri: Görüntü Oluşumu, Pikseller ve Renk Uzayları (RGB, HSV, Grayscale)
2. hafta Temel Filtreleme İşlemleri: Görüntü Yumuşatma (Smoothing), Gürültü Azaltma ve Uzamsal Filtreler
3. hafta Görüntü İşleme Teknikleri 1: Gradyanlar ve Kenar Algılama Algoritmaları (Sobel, Canny)
4. hafta Görüntü İşleme Teknikleri 2: Morfolojik İşlemler (Aşınma, Yayılma) ve Görüntü Bölütleme (Segmentation)
5. hafta Özellik Çıkarımı (Feature Extraction): SIFT, SURF ve Köşe Algılama (Harris Corner Detection) Teknikleri
6. hafta Görüntüler Arası İlişkiler: Özellik Eşleştirme (Feature Matching) ve Nesne Tanıma Temelleri
7. hafta Bilgisayarlı Görüde Derin Öğrenme: Evrişimli Sinir Ağlarına (CNN) Giriş ve Özellik Öğrenimi
8. hafta Ara Sınav
9. hafta Modern CNN Mimari Tasarımları (ResNet, VGG) ve Görüntü Sınıflandırmada Transfer Öğrenme (Transfer Learning)
10. hafta Nesne Tespiti (Object Detection): R-CNN Tabanlı Alan (Region) Ağları ve YOLO Mimarileri
11. hafta Gerçek Zamanlı Nesne Takibi (Real-Time Tracking) ve Optik Akış (Optical Flow) Algoritmaları
12. hafta Biyometrik Analiz Uygulamaları: Yüz Tanıma (Face Recognition) ve İnsan Poz Kestirimi (Pose Estimation)
13. hafta Endüstriyel Uygulamalar: Otonom Sistemlerde Çevresel Algılama ve Video Analitik
14. hafta Uç Cihazlarda Hesaplama (Edge Computing for Vision), Model Optimizasyonu ve Dönem Sonu Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri