Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Sosyoloji Anabilim Dalı
  3. Sosyoloji Programı (Tezli YL)
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Yapay Zekâ, Toplum ve Dönüşüm
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 21/05/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
SOS581 - Yapay Zekâ, Toplum ve Dönüşüm I.Yarıyıl 3 +0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. EMRE GÖKALP
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin ön koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler -
Önerilen Kaynaklar Airoldi, Massimo (2022) Machine Habitus. Toward a Sociology of AlgorithmsJoyce, Kelly & Taylor Cruz (2024) A Sociology of Artificial Intelligence: Inequalities, Power, and Data JusticeSchuilenburg, Marc & Rik Peeters (2021) The Algorithmic Society: Technology, Power, and Knowledge Graf, Alexis (2023) Yapay Zekâ. Dijital Hayalet, Ankara: Gece Kitaplığı.Reese, Byron (2020) Yapay Zekâ Çağı, İstanbul: Say Yayınları.Kücükcan, B ve Yıldırım, B. F. (2023) Yapay Zekâ: Disiplenlerarası Yaklaşımlar, İstanbul: Vakıfbank Kültür yayınlarıDyer-Witheford, N. A. Mikkola Kjøsen ve J. Steinhoff (2022) Yapay Zekâ ve Kapitalizmin Geleceği. İnsandışı Bir Güç, İstanbul: İletişim.Tegmark, M. (2017) Yaşam 3.0 Yapay Zekâ Çağında İnsan Olmak, İstanbul: Pegasus Yayınları, 2021.Acemoğlu, D. (2022) Yapay Zekâyı Yeniden Tasarlamak, Ankara: Efil Yayınevi
Staj & Uygulama -
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Giriş ve Dersin Tanıtımı
2. hafta Teknoloji ve Toplum: Dijital Teknolojiler ve Dijital Toplum
3. hafta Dijital Kapitalizm ve Tekno-Feodalizm
4. hafta Yapay Zekânın Tarihsel Gelişimi ve Temel Kavramlar
5. hafta Üretken Yapay Zekâ, Büyük Veri, Algoritmalar ve Algoritmik Yanlılık
6. hafta Yapay Zekânın Sosyo-Ekonomik Etkileri: Yapay Zekâ, Otomasyon ve Çalışma Yaşamı
7. hafta Ara Sınav
8. hafta Yapay Zekânın Regülasyonu, Yapay Zekâ ve Etik
9. hafta Sorumlu Yapay Zekâ ve Yönetişim
10. hafta Yapay Zekâ: Toplumsal ve Dijital Eşitsizlikler
11. hafta Yapay Zekâ, Gözetim ve Mahremiyet
12. hafta Yapay Zekâ, Siyaset ve Demokrasi
13. hafta Sosyolojik Araştırmalarda Yapay Zekanın Kullanımı
14. hafta Yapay Zekânın Geleceği: Fırsatlar, Tehditler ve Tehlikeler

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri