Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA220 - Sosyal Ağ Analizi	IV.Yarıyıl	2 +1	3.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. AHMET MÜCAHİD ARVASİ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Sosyal Ağ Analizine Giriş, Temel Kavramlar, Ağ Veri Toplama Yöntemleri ve Ağ Örnekleme Teknikleri
2. hafta		Ağ Merkezilik Ölçüleri: Derece (Degree), Arasındalık (Betweenness), Yakınlık (Closeness) ve Özvektör (Eigenvector) Merkeziliği
3. hafta		Ağ Görselleştirme Teknikleri ve Araçları (Gephi, NetworkX, igraph) ile Çizge (Graph) Temsili
4. hafta		Topluluk Tespit Algoritmaları (Community Detection), Ağ Bölütleme (Modularity) ve Kümelenme (Clustering)
5. hafta		İstatistiksel Ağ Modelleme: Üstel Rastgele Grafik Modelleri (ERGM)
6. hafta		Aktör Odaklı Modeller (Actor-Oriented Models) ve Ağ İçindeki Bireysel Davranışların Analizi
7. hafta		Ağ Dinamikleri, Ağ Evrimi ve Boylamsal (Longitudinal) Ağ Analizi
8. hafta		Ara Sınav
9. hafta		Çok Seviyeli (Multilevel) ve Çok Katmanlı (Multiplex) Ağ Analizi
10. hafta		Ağlarda Etki ve Yayılım: Bilgi Difüzyonu, Salgın (Epidemic) Modelleri ve Söylenti Yayılımı
11. hafta		Ağın Dayanıklılığı (Robustness), Esnekliği (Resilience) ve Ağ Çökme Analizleri
12. hafta		Ağ Temelli Makine Öğrenimine Giriş: Düğüm Sınıflandırma, Bağlantı Tahmini (Link Prediction) ve Çizge Sinir Ağları (GNN)
13. hafta		Ağ Etiği ve Gizlilik Sorunları: Veri Mahremiyeti, Sosyal Ağlarda Anonimleştirme ve Etik İhlaller
14. hafta		İleri Düzey Uygulamalar: Gerçek Dünya Verileriyle Vaka Çalışmaları ve Dönem Sonu Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)