Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA227 - Büyük Veri için Bulut Bilişim	III.Yarıyıl	2 +1	3.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. AHMET MÜCAHİD ARVASİ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Bulut Bilişime Giriş: Hizmet Modelleri (IaaS, PaaS, SaaS) ve Dağıtım Modelleri (Genel, Özel, Hibrit)
2. hafta		Bulut Altyapısı ve Lider Platformlara Genel Bakış: AWS, Microsoft Azure ve GCP (Google Cloud Platform)
3. hafta		Bulutta Büyük Veri Depolama: Nesne Depolama (S3, Blob, GCS), İlişkisel Olmayan (NoSQL) Veri Tabanları ve Veri Gölleri (Data Lakes)
4. hafta		Büyük Veri İşleme Çerçeveleri 1: Hadoop Ekosistemi ve Bulutta HDFS (Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi) Mimarisi
5. hafta		Büyük Veri İşleme Çerçeveleri 2: Dağıtık Veri İşleme Mantığı, MapReduce ve Apache Spark'a Geçiş
6. hafta		Apache Spark Mimarisi ve Bulut Entegrasyonu: Amazon EMR, Azure HDInsight ve Databricks
7. hafta		Bulut Veri Ambarları (Cloud Data Warehouses): Amazon Redshift, Google BigQuery ve Snowflake Uygulamaları
8. hafta		Ara Sınav
9. hafta		Akan Veri (Streaming Data) İşleme ve Sunucusuz Bilişim (Serverless Computing): AWS Lambda, Kinesis ve Kafka
10. hafta		Bulutta Veri Analitiği ve Etkileşimli Görselleştirme: Athena, QuickSight ve PowerBI Entegrasyonları
11. hafta		Bulutta Makine Öğrenimi Ölçeklendirmesi: Büyük Veri Kümeleriyle SageMaker ve Azure ML Kullanımı
12. hafta		Bulut Güvenliği ve Gizlilik: Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM), Veri Şifreleme ve Ağ Güvenliği
13. hafta		Maliyet Yönetimi (FinOps), Performans Optimizasyonu ve Otomatik Ölçeklendirme (Auto-Scaling)
14. hafta		Gerçek Dünya Örnek Olayları (Case Studies): Sektörel Büyük Veri/Bulut Mimarisi Çözümleri ve Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)