Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Basın ve Yayın Anabilim Dalı
  3. Basın ve Yayın Programı (Tezli YL)
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Dijital Gazetecilik ve Yapay Zekâ Araştırmaları
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
BYN567 - Dijital Gazetecilik ve Yapay Zekâ Araştırmaları I.Yarıyıl 3 +0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. TEZCAN ÖZKAN KUTLU
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Ön koşul yok
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar • Wenger, D.; Hossain, Md. S.; and Senseman, J.R. (2025). “AI and impact on journalism education”. Journalism and Mass Communication Educator. Vol 80(1):97-114. DOI:10.1177/10776958241296497.• Hollanek, T.; Peters, D.; Drage, E; and Hernandes, R. (2025). “AI, journalism, and critical AI literacy: exploring journalists' perspectives on AI and responsible reporting”. AI & Society, Vol.40(8):6393-6405. DOI:10.1007/s00146-025-02407-6.• Ertuna, C. (2025). “Türkiye’de farklı medya kuruluşlarında gazetecilerin yapay zekâ ile ilişkisi: kutuplaşmış ve eşitsiz bir medya sisteminde teknolojik dönüşüm”. Galatasaray Üniversitesi İleti-ş-im Dergisi. Sayı: 43, ss:63-87. DOI:10.16878/gsuilet.1773888.• Greguš, L.; Furtáková, L.; and Janáčková, L. (2025). “Artificial intelligence in news production: audience perception and attitudes to technological changes in journalism”. Communication Today, Vol. 16 (2): 36-53. DOI:10.34135/communicationtoday.2025.Vol.16.No.2.3• Katz, J.; Floyd, J. and Schiepers, K. (2021). Perceiving the Future through New Communication Technologies. İsviçre: Palgrave Macmilla. ISBN 978-3-030-84883-5 (eBook). https://doi.org/10.1007/978-3-030-84883-5.
Staj & Uygulama Yok
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Dersin çerçevesi ve kavramsal harita
2. hafta Dijital gazetecilik araştırmalarında kuramsal yaklaşımlar
3. hafta Yapay zekâ nedir? Gazeteciler için kavramsal temeller
4. hafta Haber üretiminde otomasyon ve hibrit modeller
5. hafta Algoritmik editörlük ve okuryazarlık
6. hafta Yapay zekâ, veri ve gazetecilik etiği
7. hafta Algoritmik önyargı ve ayrımcılık
8. hafta Yapay zekâ ve dezenformasyon ekosistemi
9. hafta Algoritmalar ve dikkat ekonomisi
10. hafta Yapay zekâ çağında gazetecilik emek süreçleri
11. hafta Yapay zekâ söylemleri ve medyada temsil
12. hafta Karşılaştırmalı politikalar ve ulusal strateji
13. hafta Yapay zekâ ve gazeteciliği geleceği
14. hafta Dönem sonu genel değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri