Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 21/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA308 - Yapay Zeka Etiği ve Yönetişimi	VI.Yarıyıl	2 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Face to face
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Etik çerçeveler: Teknolojide faydacılık
2. hafta		Algoritmik adillik
3. hafta		Bilişsel ve veri yanlılığını belirleme
4. hafta		Veri setlerinde yanlılığı azaltma
5. hafta		Veri gizliliği ve hukuku: Sıkı KVKK uyumluluğu
6. hafta		Veri anonimleştirme teknikleri
7. hafta		Bilgilendirilmiş onam mekanizmaları ve unutulma hakkı
8. hafta		Veri setlerinde önyargıyı azaltma
9. hafta		Kurumsal denetimleri gerçekleştirme
10. hafta		Yapay zekayı kalite standartlarıyla uyumlu hale getirme
11. hafta		Yapay zeka risk yönetimi çerçeveleri
12. hafta		Toplumsal etki: İşin geleceği
13. hafta		Dijital uçurum ve otonom sistem ikilemleri
14. hafta		Kurumsal yapay zeka politikaları oluşturma

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)