Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 22/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA304 - Büyük Veri Ekosistemleri	VI.Yarıyıl	3 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Dağıtık hesaplama: Hadoop mimarisi
2. hafta		Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi'nde (HDFS) gezinme
3. hafta		MapReduce paradigmalarını programlama
4. hafta		Veri akışı işleme: Apache Spark ekosistemi
5. hafta		RDD'leri ve DataFrame'leri kullanma Utilizing
6. hafta		Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri alımı
7. hafta		Bulut veri ambarı mimarileri
8. hafta		Bulut kaynak tedarikini yönetme
9. hafta		Devasa veri depoları için şemalar tasarlama
10. hafta		Snowflake veya BigQuery kullanma
11. hafta		Büyük veri analitiği: Kümeler üzerinde karmaşık sorgular çalıştırma
12. hafta		Hız için veri hatlarını optimize etme
13. hafta		Büyük veri güvenliğini yönetme
14. hafta		Büyük veri yönetişim çerçeveleri

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)