Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 22/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA312 - Veri Madenciliği	VI.Yarıyıl	2 +0	4.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veritabanlarında bilgi keşfi süreci
2. hafta		Veri entegrasyonu gerçekleştirme
3. hafta		Karmaşık veri dönüşümlerini yürütme
4. hafta		Gelişmiş kestirimci modelleme temelleri
5. hafta		Topluluk yöntemleri oluşturma
6. hafta		Destek vektör makinelerini uygulama
7. hafta		Yapay sinir ağı mimarilerine giriş
8. hafta		Örüntü değerlendirme: İlginçlik ölçütlerini tanımlama
9. hafta		Karmaşık veri örüntülerini yorumlama
10. hafta		Veri madenciliği modellerini üretime alma
11. hafta		Uygulamalı veri madenciliği: Ardışık örüntü madenciliği
12. hafta		Veri madenciliğinde metin madenciliği uygulamaları
13. hafta		Veri madenciliği etiğini ele alma
14. hafta		Veri gizliliği endişeleri ve düzenlemeleri

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)