Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 22/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA406 - Veri Bilimi için Optimizasyon Yöntemleri	VIII.Yarıyıl	3 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Matematiksel Programlama: Doğrusal programlamayı formüle etme
2. hafta		Tam sayı programlama uygulamaları
3. hafta		Matematiksel kısıtları ve amaç fonksiyonlarını tanımlama
4. hafta		Sezgisel Optimizasyon: Genetik algoritmalar tasarlama
5. hafta		Benzetimli tavlamayı uygulama
6. hafta		Parçacık sürüsü optimizasyonunu programlama
7. hafta		Çok kriterli karar verme (ÇKKV): Objektif ağırlıklandırma
8. hafta		Açık kamu veri setlerinden yararlanma
9. hafta		Karar matrislerini oluşturma ve çözme
10. hafta		Uygulamalı Optimizasyon: Lojistik problemlerini çözme
11. hafta		Karmaşık rotalama problemlerini çözme
12. hafta		Finansta portföy optimizasyonu
13. hafta		Kurumsal planlamada kaynak tahsisi
14. hafta		Nihai optimizasyon projelerinin gözden geçirilmesi

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)