Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 28/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA311 - Verilerle Modern Pazarlama	V.Yarıyıl	2 +0	4.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Müşteri Analitiği: Tahminleyici terk modelleri oluşturma
2. hafta		Kesin müşteri boyu değerini hesaplama
3. hafta		Veriye dayalı pazar segmentasyonunu gerçekleştirme
4. hafta		Dijital Pazarlama: A/B testi çerçeveleri tasarlama
5. hafta		Çok değişkenli test metodolojileri
6. hafta		Dijital reklam kampanyalarını optimize etme
7. hafta		Gelişmiş web analitiğinden ve izlemeden yararlanma
8. hafta		Fiyatlandırma Stratejileri: Dinamik fiyatlandırma algoritmaları geliştirme
9. hafta		Talebin fiyat esnekliğini modelleme
10. hafta		Pazar sepeti ve birliktelik analizi gerçekleştirme
11. hafta		Pazarlama Otomasyonu: CRM veri akışlarını entegre etme
12. hafta		Kişiselleştirilmiş öneri motorları oluşturma
13. hafta		Pazarlama yatırım getirisini değerlendirme
14. hafta		Çoklu temas ilişkilendirme modellemesi

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)