Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
YMİ310 - Data Visualization (Veri Görselleştirme)	VI.Yarıyıl	2 +2	4.5

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MURAT ATAİZİ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşul veya eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar	Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders.Evergreen, S. D. H. (2016). Effective Data Visualization. SAGE.Kolokolov, A., & Zelensky, M. (2024). Data Visualization with Microsoft Power BI. \" O\'Reilly Media, Inc.\".
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri görselleştirmeye giriş: Tanım, amaçlar ve tarihsel gelişim
2. hafta		Veri türleri ve Power BI’da veri modelleme temelleri
3. hafta		Power BI arayüzü ve temel iş akışı: Veri alma ve hazırlama
4. hafta		Grafik türleri ve görselleştirme seçenekleri (Çubuk, çizgi, pasta vb.)
5. hafta		Power BI’da karşılaştırmalı grafikler ve çoklu veri gösterimi
6. hafta		Veri ilişkileri, filtreler ve slicer kullanımı
7. hafta		Power BI’da rapor tasarım ilkeleri: Görsel algı, renk teorisi ve tasarım
8. hafta		Etkili sunumlar ve dashboard oluşturma
9. hafta		Power BI’da hikâye anlatımı ve interaktif raporlar
10. hafta		Veri görselleştirmede etik ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma
11. hafta		Uygulamalı örnekler: Gerçek veri setleriyle analiz çalışmaları
12. hafta		Power BI’da DAX (Data Analysis Expressions) ile temel hesaplamalar
13. hafta		Power BI hizmeti (Power BI Service) ve rapor paylaşımı
14. hafta		Power BI’da DAX (Data Analysis Expressions) ile temel hesaplamalar

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)