Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. İletişim Bilimleri Fakültesi
  2. Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Bölümü (%30 İngilizce)
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Yapay Zeka Destekli Halkla İlişkiler İçerik Tasarımı
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
HİR340 - Yapay Zeka Destekli Halkla İlişkiler İçerik Tasarımı VI.Yarıyıl 2 +2 5.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. SEVİL BAYÇU
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersi alacak öğrencilerin RHİ 206 Halkla İlişkilere Giriş , RHİ 202 Halkla İlişkilerde Teori ve Uygulamalar derslerini de alması önerilir
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama Yok
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Tanışma ve dersin işleyişi hakkında öğrencileri bilgilendirme
2. hafta Üretken Yapay Zeka: Yapay zeka ve üretken yapay zeka kavramı, üretken yapay zekanın yapay zekadan farkı, üretken yapay zeka ile birlikte halkla ilişkiler mesleğinin dönüşümü, halkla ilişkiler alanında üretken yapay zeka ile birlikte uygulama örnekleri.
3. hafta Sorumlu ve Bilinçli Üretken Yapay Zeka Kullanımı: Üretken yapay zekanın güçlü ve zayıf yönleri, üretken yapay zeka kullanımında riskler, etik ilkeler ve regülasyonlar.
4. hafta Yapay Zeka ile Birlikte Çalışmak: Üretken yapay zekanın çalışma mantığı, Prompt mühendisliği kavramı, üretken yapay zekayı kontrol edebilme ve doğru soruyu sorma, ihtiyacı doğru tarifleme, görsel oluşturma modelleri için prompt yazımı.
5. hafta Uygulama: Durum analizi (amaç, hedef kitle analizi, mesaj stratejisi ve slogan) geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
6. hafta Uygulama: Halkla ilişkiler amaçlı makale, Haber yazımı, basın bülteni geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
7. hafta Ara sınav
8. hafta Uygulama: Haber mektubu, röportaj geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
9. hafta Uygulama: Bröşür, kitapçık, afiş geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
10. hafta Uygulama: Radyo spot ve afiş geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
11. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
12. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
13. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
14. hafta Dönem sonu sınavı

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri