Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Yunus Emre Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
  2. Tıbbi Hizmetler ve Teknikler Bölümü
  3. Tıbbi Laboratuvar Teknikleri Programı
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Laboratuvarlarda Yapay Zeka Kullanımı
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
TLT224 - Laboratuvarlarda Yapay Zeka Kullanımı II.Yarıyıl 1 +1 3.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. MURAT SOYSEVEN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Yoktur.
Önerilen Kaynaklar Anastas, P. T., & Warner, J. C. (1998). Green Chemistry: Theory and Practice. Oxford University Press.Lancaster, M. (2010). Green Chemistry: An Introductory Text. Royal Society of Chemistry.Matlack, A. (2010). Introduction to Green Chemistry. CRC Press.Muthu, S. S. (2017). Green Chemistry for Sustainable Development. Springer.Nelson, W. M. (Ed.). (2012). Green Solvents for Chemistry: Perspectives and Practice. Oxford
Staj & Uygulama Yoktur.
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Yapay Zekâya Giriş
2. hafta Sağlık ve Laboratuvarlarda Dijital Dönüşüm
3. hafta Makine Öğrenimine Giriş
4. hafta Laboratuvar Veri Türleri ve Veri Kalitesi
5. hafta Klinik Karar Destek Sistemleri ve Yapay Zekâ
6. hafta Yapay Zekâ ile Görüntü Analizi
7. hafta Laboratuavarlarda Yapay Zeka Uygulamaları
8. hafta Tanıda Yapay Zekanın Yeri
9. hafta Laboratuvarda Akıllı Cihazlar
10. hafta Yapay Zekâ Destekli Kalite Kontrol
11. hafta Veri Güvenliği
12. hafta Yapay Zekâ Yazılımları
13. hafta Yapay Zeka ile Vaka Analizleri
14. hafta Genel Değerlendirme Gelecek perspektfiler

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri