Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
SAY530 - Çok Değişkenli İstatistik	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	DOÇ. DR. DUYGU TUNALI
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	İstatistik ve Regresyon Analizi dersleri bu ders için önerilir.
Önerilen Kaynaklar	-
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Giriş: Veri setinin organizasyonu, Tanımlayıcı istatistikler, Grafiksel teknikler
2. hafta		Çok Değişkenli Normal Dağılım: Özellikleri, En çok olabilirlik tahmini
3. hafta		Temel Bileşenler Analizi: Boyut indirgeme
4. hafta		Temel Bileşenler Analizi: İzlenecek adımlar
5. hafta		Faktör Analizi'ne giriş ve Temel Bileşenler Analizi ile karşılaştırma
6. hafta		Faktör analizi; Faktör Döndürme ve Faktör Skorları
7. hafta		Faktör analizi; Uygulama
8. hafta		Lojistik Regresyon ve Sınıflama
9. hafta		Logit model, İkili lojistik regresyon
10. hafta		Örnek inceleme
11. hafta		Çoklu lojistik regresyon
12. hafta		Örnek inceleme
13. hafta		Genel değerlendirme
14. hafta		Genel değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)