Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
SAY607 - İleri Regresyon Teknikleri	I.Yarıyıl	3 +0	7.5

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. HÜSEYİN GÜRBÜZ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu veya eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Alması önerilen ders bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar	Şıklar, E. (2000). Regresyon analizine giriş. Eskişehir: Anadolu ÜniversitesiAydın, D. (2014). Uygulamalı regresyon analizi. Ankara: Nobel
Staj & Uygulama	Staj ve uygulama yoktur.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Regresyon Analizinin Tanımlanması
2. hafta		Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları
3. hafta		Basit Doğrusal Regresyon
4. hafta		Çoklu Doğrusal Regresyon
5. hafta		Model Yeterlilik Analizi
6. hafta		Artık Değerlerin İncelenmesi
7. hafta		Aykırı Değerlerin İncelenmesi
8. hafta		Regresyon Analizinde Kukla Değişkenlerin Kullanımı
9. hafta		Değişen Varyans ve Otokorelasyon Sorunları
10. hafta		Değişken Seçimi ve Model Kurma
11. hafta		Yanlı Tahmin Yöntemleri
12. hafta		Ridge Regresyon
13. hafta		Temel Bileşenler Regresyonu
14. hafta		Lojistik Regresyon

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100