Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. İşletme Anabilim Dalı
  3. Sayısal Yöntemler Programı (Doktora)
  4. Dersler - AKTS Kredileri
  5. Veri Çözümleme
  6. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 17/10/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
SAY613 - Veri Çözümleme I.Yarıyıl 3 +0 7.5
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. ALİ ÖZDEMİR
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer Okulda
Kullanılan Eğitim Platformları Yüz Yüze
Önkoşullar Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar Myatt, Glenn J., Making Sense of Data, A Practical Guide to Exploratory Data analysis and Data Mining,2007, John Wiley & Sons, New JerseyField, A., 2009, Discovering Statistics Using SPSS, 3 rd edition, Sage.
Staj & Uygulama Bu ders için staj uygun değildir.
Dersin Amacı Derste veri kaynaklarından verilerinin toplanması, kodlanması ve analiz için hazır hale getirilmesi amaçlamaktadır.

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta ÖÇ-1 İstatistiğin temel dili Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
2. hafta ÖÇ-1 Verinin bilgiye dönüşü Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
3. hafta ÖÇ-1 Veri ön işleme Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
4. hafta ÖÇ-1 Veri ön işleme Anlatım Soru-Yanıt Tartışma Örnek Olay İncelemesi
5. hafta ÖÇ-2 Tablo ve Grafikler Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
6. hafta ÖÇ-2 Tablo ve Grafikler Anlatım Soru-Yanıt Tartışma Sorun/Problem Çözme
7. hafta ÖÇ-1 ÖÇ-2 Sunum Soru-Yanıt Tartışma Sorun/Problem Çözme
8. hafta ÖÇ-2 ÖÇ-3 Tanımlayıcı İstatistikler Anlatım Soru-Yanıt Tartışma Sorun/Problem Çözme
9. hafta ÖÇ-3 Çıkarımsal istatistikler Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
10. hafta ÖÇ-3 Çıkarımsal İstatistikler Anlatım Soru-Yanıt Tartışma Örnek Olay İncelemesi
11. hafta ÖÇ-3 Gruplama Yöntemleri Anlatım Soru-Yanıt Tartışma Örnek Olay İncelemesi
12. hafta ÖÇ-3 Gruplama Yöntemleri Anlatım Soru-Yanıt Tartışma
13. hafta ÖÇ-3 Kestirim Modelleme Anlatım Tartışma Örnek Olay İncelemesi Sorun/Problem Çözme
14. hafta ÖÇ-3 Sunum Tartışma Sorun/Problem Çözme Uygulama/Pratik Çalışma/Atölye Belge/Metin/Veri İncelemesi/Analizi

  • Nitelikli Eğitim

  • Veri Bilimi

  • Yazılı Yoklama (Açık Uçlu Sınav) Ödev Sunum

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri