Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BYN563 - Veri Haberciliği Uygulamaları	I.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. HALUK BİRSEN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Önerilen Kaynaklar	Data Journalism Handbook2 Ed: Jonathan Gray, Liliana BaunegruVerification Handbook2 Ed: Craig Silverman
Staj & Uygulama	Yok
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri, büyük veri ve türleri nelerdir
2. hafta		Veri Kaynaklarının tanımlanması
3. hafta		Veri madenciliği uygulamaları
4. hafta		Veri Haberciliği ve önemi
5. hafta		Veri habercisinin tanımı ve Veri haberciliğinde ekip çalışması modelleri
6. hafta		Veri haberciliği uygulamalarının değerlendirilmesi
7. hafta		Vize
8. hafta		Veri habercilği yöntemlerinin değerlendirilmesi
9. hafta		Veri haberciliğinin etik boyutu
10. hafta		Doğrulama
11. hafta		Doğrulama yöntem ve uygulamaları
12. hafta		Veri haberciliğinde anlatı biçimi olarak görselleştirme
13. hafta		Veri görselleştirme araçları ve uygulamaları
14. hafta		Veri haberciliği uygulamalarını çözümlemek

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)