Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
KİM706 - Analitik Kimyada Yapay Zekâ Uygulamaları	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN LEVENT
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Yoktur.
Önerilen Kaynaklar	 Zachary JB., Xiang Y, Philippe YA, Yanan Z, Steven PW, Qiongqiong Z, Artificial Intelligence in Chemistry: Current Trends and Future Directions, J. Chem. Inf. Model, 2021; 61: 3197 Jia W, Georgouli K, Martinez-Del Rincon J, Koidis A. Challenges in the Use of AI-Driven Non-Destructive Spectroscopic Tools for Rapid Food Analysis. Foods. 2024; 13(6):846.  Rafael Cardoso Rial, AI in analytical chemistry: Advancements, challenges, and future directions, Talanta, Volume 274, 2024, 125949.
Staj & Uygulama	Yok
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Giriş – Yapay Zeka ve Analitik Kimya İlişkisi
2. hafta		Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış
3. hafta		Spektroskopik Verilerin Yapay Zekâ ile Analizi
4. hafta		Spektroskopik Verilerin Yapay Zekâ ile Analizi
5. hafta		Kromatografide YZ Uygulamaları
6. hafta		Kütle Spektrometrisinde YZ Uygulamaları
7. hafta		Kalibrasyon ve YZ Destekli Kalite Kontrol Süreçleri
8. hafta		Bozunma Ürünleri ve Safsızlık Analizinde YZ Kullanımı
9. hafta		Analitik Kimyada YZ’nin Karşılaştığı Zorluklar
10. hafta		Analitik Kimyada YZ ve Etik
11. hafta		YZ’nin Analitik Kimyada Gelecekteki Yönelimleri
12. hafta		Literatür Çalışmaları ve Uygulamalı Örnekler
13. hafta		Literatür Çalışmaları ve Uygulamalı Örnekler
14. hafta		Genel Değerlendirme ve Güncel Gelişmeler

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)