Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
UZE580 - Uzaktan Eğitimde Öğrenme Analitikleri ve Büyük Veri	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MEHMET FIRAT
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders yüz yüze öğretim yoluyla yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Lisansüstü danışman tarafından öğrenci gereksinimlerine göre belirlenmektedir.
Önerilen Kaynaklar	Fırat, M. (2021). Uygulamadan Kurama açık ve Uzaktan Öğrenme. Nobel YayıncılıkLang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gasevic, D. (Eds.). (2017). Handbook of learning analytics. New York, NY, USA: SOLAR, Society for Learning Analytics and Research.Fırat, M. (2019). Uygulamadan kurama açık ve uzaktan öğrenme. Ankara: Nobel Akademi Yayınları.
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Temel Kavramlar: Veri, Enformasyon, Analiz ve Analitik
2. hafta		Büyük Veri: 3V, 5V, 7V
3. hafta		Öğrenme Analitikleri Bileşenleri
4. hafta		Öğrenme Analitikleri Adımları
5. hafta		Öğrenme Analitiklerinin Çıktıları
6. hafta		Veri Görselleştirme ve Araçları
7. hafta		Tableau Kullanımı
8. hafta		Tableau ile Büyük Veri İşleme
9. hafta		Öğrenme Analitiklerinde Tableau Kullanımı
10. hafta		Web Analitikleri
11. hafta		Web Analitiği Platformları: Google Analytics ve Yandex Metrica
12. hafta		Sosyal ağ analizleri
13. hafta		Öğrenme analitiği araştırmaları
14. hafta		Açık ve uzaktan öğrenme araştırmalarında öğrenme analitikleri ve örnek çalışmaların incelenmesi

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)