Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Açık ve Uzaktan Öğrenme Anabilim Dalı
  3. Açık ve Uzaktan Öğrenme Anabilim Dalı (Tezsiz YL)
  4. Ölçme ve Veri Analitiği Programı (Tezsiz YL) (Uzaktan Öğretim)
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. Nitel Veri Analizi Teknikleri
  7. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
ÖVA506 - Nitel Veri Analizi Teknikleri II.Yarıyıl 3 +0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. HAKAN KILINÇ
Dersin Veriliş Biçimi Ders, uzaktan eğitim yoluyla verilecektir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Önerebileceğim bir ders bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar Önerilen Kaynak-Muthiah, P., Naidu, R. S., Badzis, M., Nayan, N. F. M., Rahim, R. A., & Aziz, N. H. A. (2020). Qualitative Research: Data Collection and Data Analysis Techniques-(UUM Press). UUM Press.
Staj & Uygulama Uygulama olarak bitirme projesi hazırlatılacaktır.
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Nitel Araştırma Yöntemlerinin Tanımları ve Özellikleri
2. hafta Nitel Araştırmada Veri Toplama Teknikleri ve Etik Kurallar
3. hafta Nitel Veri Analizi Tekniklerinin Tanımları ve Özellikleri
4. hafta Nitel Veri Analizi Uygulamalarının Özellikleri ve Kullanımları-I (Nvivo Kullanımı)
5. hafta Nitel Veri Analizi Uygulamalarının Özellikleri ve Kullanımları-II (Atlas-ti Kullanımı)
6. hafta Nitel Veri Analizi Uygulamalarının Özellikleri ve Kullanımları-III (Maxqda Kullanımı)
7. hafta Nitel Veri Analizi Uygulamalarının Özellikleri ve Kullanımları-IV (Açık Kaynak Kodlu Uygulamalar)
8. hafta Nitel Veri Analizi Uygulamalarının Özellikleri ve Kullanımları-V (Açık Kaynak Kodlu Uygulamalar)
9. hafta Tableau Yazılımının Özellikleri ve Kullanımı
10. hafta Uygulama-I
11. hafta Uygulama-II
12. hafta Uygulama-III
13. hafta Nitel Verilerin Yorumlanması ve Rapor Yazımı-I
14. hafta Nitel Verilerin Yorumlanması ve Rapor Yazımı-II

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri