Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
UZE638 - Eğitimde Büyük Veri Analizi	II.Yarıyıl	3 +0	7.5

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. SİNAN AYDIN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz-Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Önkoşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Önerilen ders bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar	Ders sunuları ve ders kapsamında kullanılacak yazılımların dokümantasyonları
Staj & Uygulama	-
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Büyük veri nedir nedir? Büyük veri özellikleri ve kaynakları
2. hafta		Eğitimde büyük veri uygulamaları ve faydaları
3. hafta		Eğitimde büyük araçları ve tekniklerine Giriş
4. hafta		Veriye ulaşma ve kayıt ekleme
5. hafta		Veri çıkarma, temizleme ve açıklama
6. hafta		Veri entegrasyonu, Özetleme ve sununmu
7. hafta		Büyük veride modelleme ve analiz ve yorumlama
8. hafta		ÖYS ve İYS verileri ve özellikler
9. hafta		Öğrenen etkileşim verileri
10. hafta		Makine öğrenmesi ve modelleri
11. hafta		Kümeleme analizi
12. hafta		Sınıflama
13. hafta		Birliktelik analizleri
14. hafta		Örnek uygulamalar

Nitelikli Eğitim

Eğitim Bilimleri ve Eğitim Teknolojileri Veri Bilimi

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)