Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Açıköğretim Fakültesi
  2. İşletme (İngilizce)
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Busıness Decısıon Models
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 06/10/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
İŞL353U - Busıness Decısıon Models V.Yarıyıl 0 +0 5.0
Ders Dili İngilizce
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları Doç. Dr. Çağlar Karamaşa
Dersin Veriliş Biçimi Uzaktan Eğitim
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin önkoşul yada eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Alınması önerilen dersler YBS401U Yöneylem Araştırmasıdır ve YBS202U İşletme Analitiğidir.
Önerilen Kaynaklar Önerilen okuma listesi şu şekildedir:Taha. H.A. (2007). Operations Research: An Introduction, 8th ed., Pearson/Prentice Hall, New Jersey, USA.Hillier. F. and Liebermen. G.J. (2004). Introduction to Operations Research, 5th ed., McGraw-HillHigher Education.Winston. W.L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms, 3rd ed., Cengage Learning, USA.Balakrishnan, N., Render, B. & Stair, R.M. (2007). Managerial decision modeling with spreadsheets,Second Edition, Prentice Hall, New Jersey.Dewhurst, F. (2006). Quantitative methods for business and management, Second Edition, McGraw-Hill,USA.Monahan, G.E. (2000). Management decision making spreadsheet modeling, analysis and applications, Cambridge University Press, Cambridge.Timor, M. (2010). Yöneylem araştırması, Türkmen Kitabevi, İstanbul.Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Cochran, J. J., Fry, M. J. & Ohlmann, J. W. (2016). Quantitative Methods for Business (Thirteenth Edition), Change Learning, USA.Evans, J. R. (2007). Statistics, Data Analysis & Decision Modeling (Third Edition), Prentice Hall, NewJersey.Wisniewski, M. (2006). Quantitative Methods for Decision (Fourth Edition), Prentice Hall, England.Ronald. R.L. (2018). Optimization in Operations Research. 2nd ed..Pearson-India.Barron, Emmanuel N. (2013). Game Theory: An Introduction (Second Edition), John Wiley & Sons Inc., New Jersey.Gardner, R. (2003). Games for Business and Economics (Second Edition), John Wiley & Sons Inc., New Jersey.Rasmusen, E. (2007). Games and Information: An Introduction to Game Theory, Blackwell Publishing.Ching, Wai-Ki & Ng, Michael, K. (2006). Markov Chains: Models, Algorithms and Applications,Springer, USA.Durrett, R. (2016). Essentials of Stochastic Processes (Third Edition), Springer, Switzerland.Kayran, Ahmet H. & Yücel, Mehmet N. (2014). Olasılık Teorisi ve Stokastik Süreçler, Papatya Yayıncılık Eğitim, Istanbul.
Staj & Uygulama Bu derse ilişkin herhangi bir staj/uygulama bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Karar Verme Kavramı; Karar Vermenin Ortak Özellikleri; Karar Verme Süreci; Karar Verme Ortamı Türleri: Belirlilik altında karar verme, Belirsizlik altında karar verme, Risk altında karar verme.
2. hafta Belirsizlik Altında Karar Verme; Belirsizlik Altında Karar Vermeye Yönelik Yöntemler: Eşit olasılıklı (laplace), İyimserlik kriteri (plunger), Kötümserlik kriteri (wald), Gerçekçilik kriteri (hurwicz), Minimaks pişmanlık (savage).
3. hafta Risk Altında Karar Verme: Beklenen değer (yada beklenen parasal değer) kriteri, Beklenen fırsat kaybı kriteri, Maksimum olasılık kriteri; Tam Bilginin Beklenen Değeri; Karar Ağacı: Karar ağacının yapısı, Karar ağacının oluşturulması ve değerlendirilmesi; Bayes Teoremi.
4. hafta Doğrusal Programlamanın Temelleri: Terminoloji, sınıflandırma ve varsayımlar; Doğrusal Programlama İle Modelleme: Tarımsal planlama, Beslenme problemi, Üretim planlaması, Envanter kontrolü, İşgücü planlaması, Lojistik yönetimi, Portföy yatırımları; İki Değişkenli Doğrusal Programların Grafiksel Çözümü.
5. hafta Ara sınava yönelik soru çözümü
6. hafta Ara sınava yönelik soru çözümü
7. hafta Ara sınav
8. hafta Grafiksel Çözümden Cebirsel Çözüme Geçiş; Simpleks Yönteminin Cebirsel İfadesi; Simpleks Yönteminin Tablosal Olarak Çözümü.
9. hafta Ulaştırma Modeli; Dualite kavramı ve özellikleri, Dual modelin ekonomik yorumu, Ulaştırma modelinin duali, Dualitenin özelliklerinden yararlanarak ulaştırma modeli için optimallik testi; Ulaştırma Modeli İçin Çözüm Yöntemi: Başlangıç yöntemleri, Optimallik testi, İterasyon; Atama Modeli İçin Çözüm Yöntemi.
10. hafta Temel Terminoloji ve Oyunların Sınıflandırılması: Oyun teorisinin temel kavramları, Oyunların sınıflandırılması; İki kişili sıfır toplamlı oyunlar: Karma stratejiler, Optimal karma stratejiler ve 2x2 sıfır toplamlı oyunun değeri, Baskınlık stratejileri; 2xn ve mx2 Oyunların Grafiksel Çözümü.
11. hafta Stokastik Süreçler; Markov Özelliği ve Markov Zincirler: Geçiş matrisi, Geçiş diyagramı, N-adımlı geçiş matrisi, Düzenli geçiş matrisi; Durumların Sınıflandırılması: Geçici ve geri dönüşlü durumlar, Dönemsel ve dönemsel olmayan durumlar, Yutan durumlar; Markov Zincirlerinin Sabit Durumlu Davranışı.
12. hafta Dönem sonu sınavına yönelik soru çözümü
13. hafta Dönem sonu sınavına yönelik soru çözümü
14. hafta Dönem sonu sınavı

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Dönem Sonu Sınavı 1 70
Toplam (%) 100

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri