Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Devlet Konservatuvarı
  2. Müzik Bölümü
  3. Piyano Anasanat Dalı
  4. Gitar Programı
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. Müzikte Yapay Zekâ Uygulamaları II
  7. Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 25/03/2026
0 : Desteklemiyor   1 : Alt seviyede destekliyor   2 : Orta seviyede destekliyor   3 : Üst seviyede destekliyor
Öğrenme Çıktıları Program Yeterlilikleri
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13
ÖÇ-1 Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ kavramlarını müzik alanı bağlamında açıklar. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-2 Yapay zekânın müzik teorisi, eser analizi, çalgı çalışması ve repertuvar geliştirme süreçlerindeki temel kullanım alanlarını tanımlar. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-3 Müzikal amaçlara uygun biçimde temel düzeyde prompt oluşturur ve elde edilen çıktıları doğruluk, uygunluk ve işlevsellik açısından değerlendirir. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-4 Yapay zekâ desteğiyle bireysel çalgı çalışma planı, repertuvar önerisi ve yorum geliştirme taslağı hazırlar. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-5 Program notu, konser açıklaması, kısa biyografi ve benzeri müzik odaklı metinleri yapay zekâ desteğiyle oluşturur ve düzenler. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-6 Yapay zekâ destekli müzikal analiz, içerik üretimi ve yaratıcı uygulama süreçlerinde etik, telif, mahremiyet ve akademik dürüstlük ilkelerini gözetir. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-7 Yapay zekâ araçlarını müzik alanındaki uygulamalarda eleştirel biçimde kullanır; güçlü ve sınırlı yönlerini ayırt eder. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-8 Dönem sonunda yapay zekâ destekli bir müzikal analiz, uygulama ya da kısa proje sunumu gerçekleştirir - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-9 Yapay zekâ araçlarını müzik alanında ileri düzeyde kullanır. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-10 Repertuvar, performans analizi ve pedagojik içerik üretiminde yapay zekâ desteğiyle çözüm geliştirir. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-11 Yapay zekâ destekli yorum, dijital içerik ve yaratıcı üretim taslakları hazırlar. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-12 Yapay zekâ çıktalarını özgünlük, etik ve işlevsellik açısından değerlendirir. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-13 Yapay zekâ destekli bir müzikal üretim veya uygulama projesi geliştirip sunar. - - - - - - - - - - - - -
ÖÇ-14 Kendi gereksinimlerine uygun yapay zekâ kullanım stratejileri oluşturur. - - - - - - - - - - - - -

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri