Akademik Dersler - Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterlilik İlişkisi

Son Güncelleme Tarihi: 01/07/2026

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları		Program Yeterlilikleri
		PY1	PY2	PY3	PY4	PY5	PY6	PY7	PY8	PY9	PY10	PY11	PY12	PY13	PY14	PY15
ÖÇ-1	Öğrenciler bu dersi başarıyla tamamladıklarında; makine öğrenmesi yaşam döngüsü ve MLOps olgunluk seviyelerini anlayarak DevOps prensiplerini veri bilimi projelerine entegre edebilecek, MLflow ve DVC gibi araçlarla deney takibi, model ve veri versiyonlaması yaparak makine öğrenmesi modellerinin yeniden üretilebilirliğini sağlayabilecek, konteyner mimarileri kullanarak modelleri paketleyip sürekli tümleştirme ve dağıtım (CI/CD) hatları üzerinden toplu veya çevrimiçi sunumlar yapabilecek, üretimdeki modellerin başarımını izleyerek veri kayması ve model kayması gibi durumları tespit edebilecek, aynı zamanda Apache Kafka kullanarak mesaj kuyrukları, akış işleme ve pencereleme teknikleriyle gerçek zamanlı veri akışı sistemleri tasarlayarak bu sistemleri iş akışı orkestrasyon araçları yardımıyla uçtan uca makine öğrenmesi projelerine entegre edebilecek yetkinliğe ulaşacaklardır.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-