Akademik Dersler - Öğrenim Çıktıları

Son Güncelleme Tarihi: 01/07/2026

Öğrenme Çıktıları

ÖÇ-1

Öğrenciler bu dersi başarıyla tamamladıklarında; makine öğrenmesi yaşam döngüsü ve MLOps olgunluk seviyelerini anlayarak DevOps prensiplerini veri bilimi projelerine entegre edebilecek, MLflow ve DVC gibi araçlarla deney takibi, model ve veri versiyonlaması yaparak makine öğrenmesi modellerinin yeniden üretilebilirliğini sağlayabilecek, konteyner mimarileri kullanarak modelleri paketleyip sürekli tümleştirme ve dağıtım (CI/CD) hatları üzerinden toplu veya çevrimiçi sunumlar yapabilecek, üretimdeki modellerin başarımını izleyerek veri kayması ve model kayması gibi durumları tespit edebilecek, aynı zamanda Apache Kafka kullanarak mesaj kuyrukları, akış işleme ve pencereleme teknikleriyle gerçek zamanlı veri akışı sistemleri tasarlayarak bu sistemleri iş akışı orkestrasyon araçları yardımıyla uçtan uca makine öğrenmesi projelerine entegre edebilecek yetkinliğe ulaşacaklardır.