|
1. hafta |
Veri görselleştirmeye giriş: Tanım, amaçlar ve tarihsel gelişim |
|
2. hafta |
Veri türleri ve Power BI’da veri modelleme temelleri |
|
3. hafta |
Power BI arayüzü ve temel iş akışı: Veri alma ve hazırlama |
|
4. hafta |
Grafik türleri ve görselleştirme seçenekleri (Çubuk, çizgi, pasta vb.) |
|
5. hafta |
Power BI’da karşılaştırmalı grafikler ve çoklu veri gösterimi |
|
6. hafta |
Veri ilişkileri, filtreler ve slicer kullanımı |
|
7. hafta |
Power BI’da rapor tasarım ilkeleri: Görsel algı, renk teorisi ve tasarım |
|
8. hafta |
Etkili sunumlar ve dashboard oluşturma |
|
9. hafta |
Power BI’da hikâye anlatımı ve interaktif raporlar |
|
10. hafta |
Veri görselleştirmede etik ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma |
|
11. hafta |
Uygulamalı örnekler: Gerçek veri setleriyle analiz çalışmaları |
|
12. hafta |
Power BI’da DAX (Data Analysis Expressions) ile temel hesaplamalar |
|
13. hafta |
Power BI hizmeti (Power BI Service) ve rapor paylaşımı |
|
14. hafta |
Power BI’da DAX (Data Analysis Expressions) ile temel hesaplamalar |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce