Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Eğitim Fakültesi
  • Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
  • Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğrt.Prog.
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Nicel ve Nitel Veri Analizi
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Bilimsel araştırma yöntemleri ve bilimsel araştırmanın yapısı ile ilgili temel kavramları hatırlayabilecektir.
  • Bilim ve bilimsel bilgi ile ilgili temel kavramları (olgu, bilgi, mutlak, doğru, yanlış, evrensel bilgi, vb.) hatırlar.
  • Bilimsel araştırmanın yapısı, bilimsel yöntemler ve bu yöntemlere ilişkin farklı görüşleri ifade eder.
  • Araştırma modeli, evren ve örneklem, verilerin toplanması, nicel ve nitel veri toplama yöntemleri gibi konuları tekrar eder.
  • Verileri bilgisayara girerek temel betimsel analizleri gerçekleştirebilecektir.
  • SPSS programında veri ekranı ve değişken ekranını tanır.
  • Yüzde, frekans, ortalama, standart sapma, ortanca, basıklık, çarpıklık, normal dağılım gibi değerlerin bilgisayar yardımıyla bulunması ve yorumlanmasını gerçekleştirir.
  • Yüzde, frekans, ortalama, standart sapma, ortanca, basıklık, çarpıklık, normal dağılım gibi değerlerin bilgisayar yardımıyla bulunması ve yorumlanmasını gerçekleştirir.
  • Parametrik ve nonparametrik testleri ayırt edebilecektir.
  • Parametrik test kavramını açıklar.
  • Parametrik testlerin ön şartlarını tanır.
  • Parametrik testlerin non-parametrik testlerden farkını yeniden ifade eder.
  • Örnek verilerde hangi testin kullanılacağına karar verir.
  • Grupları karşılaştırabilmek için gerekli olan parametrik ve non-parametrik testleri seçip uygulayabilecektir.
  • İki grubu ya da iki ölçümü karşılaştırabilmek amacıyla t testi yapar.
  • İkiden fazla grup ya da ölçümü karşılaştırabilmek amacıyla ANOVA yapar.
  • t testi ve ANOVA şartlarının yerine getirilemediği durumlarda uygulanması gerekenleri ifade eder.
  • Alınan önlemlere rağmen parametrik test yapılamayan durumlarda uygun non-parametrik testi seçer ve uygular.
  • Değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğine karar verebilecektir.
  • Sürekli değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek için gerekli korelasyon türlerine karar verir.
  • Süreksiz değişkenler arasındaki ilişkileri belirleyebilir.
  • İlişkinin büyüklüğüne, yönüne, anlamlılık düzeyine karar verir.
  • Nitel analiz ile ilgili temel kavramları açıklayabilecektir
  • Nitel analizin nicel analizden farklı yönlerini tartışır
  • Nitel araştırmada analiz ile veri toplama arasındaki ilişkiyi irdeler
  • Araştırmacının nitel araştırma sürecindeki rolünü değerlendirir
  • Betimleme, analiz ve yorumlama kavramlarını tartışır
  • Belli başlı nitel araştırma yöntemlerini inceler.
  • Belirlenen bir konuya uygun veri toplama sürecini gerçekleştirebilecektir
  • Görüşme, gözlem ve belge verisi toplar
  • Doyum noktasını değerlendirir
  • Analiz ve yorumlamada kullanılan teknikleri inceler
  • Nitel verilerin betimsel ve içerik analizini gerçekleştirebilecektir
  • Betimsel analiz kavramını tartışır
  • Betimsel analizin aşamalarını inceler
  • İçerik analizinin aşamalarını özetler
  • Betimsel analiz ve içerik analizinin benzer ve farklı yönlerini tartışır
  • Nicel ve nitel verileri tümleşik bir yapıda sunabilecektir
  • Nicel araştırmayı nitel ile, nitel araştırmayı nicel ile destekleme yöntemlerini irdeler
  • Ardışık ve bütünleşik araştırmalara örnek verir
  • Küçük çaplı bir araştırmayı öğrenilen yöntemleri işe koşarak raporlaştırır

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri