Akademik Dersler - İçerik

1. Farklı dil öğretim modellerini tanımlar ve yapay zekâ ile olan bağlantılarını açıklar.
Temel dil öğretim modellerini (dilbilgisi-çeviri, doğrudan, işitsel-dilsel, iletişimsel vb.) sıralar ve tanımlar.
Her modelin temel özelliklerini ve amaçlarını açıklar.
Yapay zekânın bu modellerde kullanım alanlarını örneklerle açıklar.
2. Yapay zekâ ile zenginleştirilmiş dil öğretim yöntemlerinin işleyişini analiz eder ve avantajlarını değerlendirir.
AI ile geliştirilen dilbilgisi-çeviri, doğrudan ve işitsel-dilsel yöntemlerin uygulamalarını analiz eder.
• AI destekli etkileşimli öğrenme ve ses/telaffuz analiz araçlarını tanımlar ve değerlendirir.
Yapay zekâ destekli uygulamalarda karşılaşılan fırsat ve zorlukları tartışır.
İletişimsel ve görev temelli dil öğretimi yaklaşımlarında yapay zekâ destekli uygulama örnekleri sunar ve uygulama becerisi geliştirir.
AI sohbet modelleri ve görev tasarımı araçlarını kullanarak sınıf içi etkinlik planlar.
Yapay zekâ destekli uygulamaların öğrenci etkileşimine katkılarını değerlendirir.
Farklı dil öğretim ortamlarında AI çözümlerini etkili biçimde uygular.
4. Yapay zekâ ile bütünsel, kapsayıcı ve kişiselleştirilmiş dil öğrenme süreçlerini analiz eder ve değerlendirme yapar.
AI ile kişiselleştirilmiş ve kapsayıcı öğrenme örneklerini açıklar.
Yaratıcı görevler ve dijital ortamda bireysel öğrenme yollarını tanımlar.
Dijital platformlarda AI desteğiyle anlamlı öğrenme deneyimleri oluşturur.
5. Dil öğreniminde yapay zekâ destekli kaynak yönetimini, etkileşimli dönüt süreçlerini ve etik sorunları analiz eder; gelecekteki gelişmeleri tartışır.
AI ile kaynak yönetimi, metin düzeltme ve anlık geri bildirim sistemlerini tanımlar ve karşılaştırır.
AI destekli dil öğreniminde karşılaşılan etik sorunları tartışır.
Yapay zekâ ile dil öğretim modellerinin gelecekteki değişim ve gelişmelerini öngörür.