Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Edebiyat Fakültesi
  • Türk Dili ve Edebiyatı Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Yapay Zekâ Destekli Dil ve Edebiyat Öğretimi
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Yapay zekânın eğitimde dönüşümüne ve dil-edebiyat öğretimine etkilerine yönelik temel kavramları ve yaklaşımları açıklar.
  • Yapay zekânın eğitimdeki rolüne dair güncel gelişmeleri tanımlar ve değerlendirir.
  • apay zekâ uygulamalarının dil ve edebiyat öğretimindeki işlevlerini analiz eder.
  • Yapay zekâ destekli okuduğunu anlama, özetleme ve metin analizi tekniklerini uygular ve çıktılarını değerlendirir.
  • Yapay zekâ ile okuduğunu anlama süreçlerini yönetir.
  • Metin özetleme ve analiz araçlarını kullanarak öğrenme materyalleri hazırlar.
  • Yapay zekâ destekli uygulamaların çıktılarının doğruluğunu ve etkinliğini sorgular.
  • Yapay zekâ ile etkileşimli yazma teknikleri, dijital hikâye anlatımı ve işbirliğine dayalı öğrenme uygulamalarını planlar, uygular ve değerlendirir.
  • Yapay zekâ tabanlı etkileşimli yazma ve dijital hikâye anlatımı etkinlikleri düzenler.
  • İşbirliğine dayalı öğrenme ortamında yapay zekâ kullanımını uygular ve etkililiğini değerlendirir.
  • Eleştirel ve yaratıcı düşünme odaklı yöntemleri (Altı Şapkalı Düşünme, Altı Ayakkabılı Öğrenme) ile yapay zekânın entegrasyonunu analiz eder ve örnek öğrenme süreçleri geliştirir.
  • Yapay zekâyla desteklenen kavram haritaları ve görsel öğrenme tekniklerini açıklar ve örnekler.
  • Eleştirel düşünme ve problem çözmede yapay zekâ tabanlı araçların kullanımını uygular.
  • Yapay zekâ ile kültürel/dilsel değerlerin ve karakterlerin analizini gerçekleştirir; yapay zekâ destekli değerlendirme ve geribildirim tekniklerini uygular; alanındaki etik konuları ve gelecekteki gelişmeleri tartışır.
  • Metinlerde kültürel ve dilsel değer analizi yaparken yapay zekâdan yararlanır.
  • Yapay zekâ destekli karakter analizini uygular ve eleştirir.
  • Yapay zekâ ile yapılan değerlendirme ve geribildirim süreçlerini uygular ve etkinliğini tartışır.
  • Yapay zekâ ve edebiyat eğitimi alanındaki etik sorunları ve gelecek eğilimleri analiz eder.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri