Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 22/12/2025

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
İKT186 - Platform Ekonomileri ve Yapay Zeka	II.Yarıyıl	3 +0	4.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. SELİM YILDIRIM
Dersin Veriliş Biçimi	Uzaktan Eğitim, çevrim içi.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok. (Dersin içeriği disiplinlerarası olduğu için temel kavramlar sıfırdan verilecektir.)
Önerilen Dersler	Mikroiktisat, Rekabet Hukuku veya Veri Bilimine Giriş derslerinden herhangi birinin alınmış olması konunun derinleşmesine katkı sağlar, ancak zorunlu değildir.
Önerilen Kaynaklar	Ana Ders Kitabı: Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary, S. P. (2016). Platform Revolution. W. W. Norton & Company.Yapay Zeka Ekonomisi İçin: Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.Simülasyon Materyalleri: Eğitmen tarafından sağlanan Google Colab not defterleri ve Q-learning simülasyon arayüzleri.Mevzuat: AB Dijital Piyasalar Yasası (DMA) ve Dijital Hizmetler Yasası (DSA) özet metinleri.
Staj & Uygulama	Yok.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Dersin Tanıtımı ve Temel Kavramlar; İki taraflı piyasalar, çapraz şebeke etkileri ve kritik kütle (tavuk-yumurta) problemi.
2. hafta		Platform Fiyatlandırma Stratejileri; Çapraz sübvansiyon, penetrasyon fiyatlaması ve kullanıcı kazanım maliyetlerinin (burn rate) analizi.
3. hafta		Güven Mekanizmaları ve İtibar Sistemleri; Pazar tasarımında güvenin rolü, puanlama (rating) sistemleri, itibar enflasyonu ve sosyal yanlılıklar.
4. hafta		Platformlarda Algoritmik Yönetim; Sıralama (ranking) ve eşleştirme (matching) algoritmalarının piyasa üzerindeki görünmez eli.
5. hafta		Ekonomistler için Yapay Zeka Temelleri; Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning) mantığı, keşif-sömürü (exploration-exploitation) dengesi.
6. hafta		Algoritmik Fiyatlama ve Rekabet; Fiyatlandırma algoritmaları ve zımni işbirliği (tacit collusion) riski; Calvano modeli analizi.
7. hafta		Tavsiye Sistemleri ve Tüketici Refahı; İşbirlikçi filtreleme, yankı odaları (filter bubbles) ve algoritmik çeşitlilik tartışmaları.
8. hafta		Ara Değerlendirme ve Vaka Analizi; Platform stratejilerinin gerçek dünya vakaları üzerinden bütünleşik analizi.
9. hafta		Veri Ekonomisi ve Pazar Gücü; Veriye dayalı ağ etkileri (data flywheel), veri mülkiyeti ve giriş engelleri.
10. hafta		Gizlilik ve Kişiselleştirme Paradoksu; Hedefli reklamcılık, iOS ATT vakası ve gizlilik teknolojilerinin (differential privacy) ekonomisi
11. hafta		Gig Ekonomisi ve Emek; Algoritmik denetim, gözetim kapitalizmi ve platform çalışanlarının (gig workers) hukuki statüsü.
12. hafta		Dijital Piyasalar ve Regülasyon I (Emek Odaklı); AB Platform Çalışma Direktifi ve algoritmik şeffaflık talepleri üzerine tartışmalar.
13. hafta		Dijital Piyasalar ve Regülasyon II (Rekabet Odaklı); Dijital Piyasalar Yasası (DMA), kendi ürününü kayırma (self-preferencing) ve birlikte çalışabilirlik.
14. hafta		Genel Sentez ve Gelecek; Yapay Zeka Yasası (AI Act), üretken yapay zekanın platformlara etkisi ve dönem sonu değerlendirmesi.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)