Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Devlet Konservatuvarı
  2. Müzik Bölümü
  3. Piyano Anasanat Dalı
  4. Gitar Programı
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. Müzikte Yapay Zekâ Uygulamaları I
  7. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
MÜZ915 - Müzikte Yapay Zekâ Uygulamaları I V.Yarıyıl 2 +0 5.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROFESÖR EMRE ÜNLENEN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Önkoşul veya eş koşul bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Temel müzik teorisi, bireysel çalgı eğitimi ve bilgisayar destekli müzik çalışmalarına ilgi duyan öğrenciler için önerilir.
Önerilen Kaynaklar Ders yürütücüsü tarafından sağlanacak güncel makale, kitap bölümü, dijital materyal, uygulama örnekleri ve çevrim içi araçlar kullanılacaktır.
Staj & Uygulama Bu ders kapsamında zorunlu staj bulunmamaktadır; uygulama çalışmaları ders içi ve ders dışı bireysel üretim süreçleri üzerinden yürütülür.
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Yapay zekâ kavramına giriş; yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ arasındaki farklar; müzik alanındaki temel kullanım alanlarının genel olarak tanıtılması.
2. hafta Müzisyen için yapay zekâ okuryazarlığı; etkili soru sorma, prompt oluşturma, çıktı yorumlama ve yapay zekâ yanıtlarının doğruluk açısından değerlendirilmesi.
3. hafta Müzik teorisi ve biçimsel analizde yapay zekâ kullanımı; eser çözümleme, form, motif, cümle yapısı ve temel armonik ilişkilerin incelenmesi.
4. hafta Çalgı çalışma süreçlerinde yapay zekâ desteği; bireysel çalışma planı oluşturma, teknik sorunları tanımlama ve seviyeye uygun egzersiz önerileri geliştirme.
5. hafta Yorumculuk ve üslup geliştirmede yapay zekâ kullanımı; dönem bilgisi, ifade, artikülasyon, tempo ve karakter üzerine yönlendirici analizlerin değerlendirilmesi.
6. hafta Repertuvar seçimi ve karşılaştırmalı dinleme çalışmaları; öğrencinin düzeyi, teknik gereksinimleri ve sanatsal hedefleri doğrultusunda eser önerilerinin incelenmesi.
7. hafta Program notu, konser açıklaması ve kısa sanatçı biyografisi yazımında yapay zekâ kullanımı; akademik ve tanıtıcı metin türleri arasındaki farkların ele alınması.
8. hafta Ara değerlendirme; öğrencilerin seçtikleri bir eser, çalışma problemi veya müzikal konu üzerinde yapay zekâ destekli kısa uygulama ve sunum gerçekleştirmeleri.
9. hafta Dijital müzisyenlik ve içerik üretimi; konser duyurusu, sosyal medya metni, video açıklaması ve kısa tanıtım içeriklerinin yapay zekâ desteğiyle hazırlanması.
10. hafta Beste ve yaratıcı üretim araçlarına giriş; melodik fikir üretimi, eşlik taslağı oluşturma ve yapay zekâ çıktılarının müzikal kalite açısından değerlendirilmesi.
11. hafta Müzik eğitiminde yapay zekâ kullanımı; bireyselleştirilmiş öğrenme, geri bildirim üretimi ve öğretim süreçlerinde destekleyici dijital modellerin incelenmesi.
12. hafta Etik, telif, mahremiyet ve akademik dürüstlük; yapay zekâ ile üretilen içeriklerde sorumluluk, kaynak kullanımı ve sanatçı hakları konularının tartışılması.
13. hafta Final proje hazırlık atölyesi; öğrencilerin dönem sonu çalışmalarının kapsam, içerik, yöntem ve sunum biçimi açısından gözden geçirilmesi.
14. hafta Final proje sunumları ve genel değerlendirme; öğrencilerin yapay zekâ destekli müzikal analiz, üretim veya uygulama dosyalarını sunmaları.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri