Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Temel Eğitim Anabilim Dalı
  3. Temel Eğitim Anabilim Dalı (Tezli YL)
  4. Okul Öncesi Eğitimi Programı (Tezli YL)
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. Erken Çocukluk Döneminde Yapay Zekâ Destekli STEAM Uygulamaları
  7. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
OKÖ515 - Erken Çocukluk Döneminde Yapay Zekâ Destekli STEAM Uygulamaları I.Yarıyıl 3 +0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. NİL DUBAN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar yok
Önerilen Dersler STEM uygulamaları, alan eğitimi dersleri
Önerilen Kaynaklar Abdelghani, R., Rebai, I., & Aloui, S. (2025). The impact of AI-basedpersonalized learning systems on students’ performance: A systematicreview. Computers & Education: Artificial Intelligence, 8, Article100432. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100432AlAli, R., Alsoud, K., & Athamneh, F. (2023). Towards a sustainable future:Evaluating the ability of STEM-based teaching in achieving sustainabledevelopment goals in learning. Sustainability, 15(16), 12542.https://doi.org/10.3390/su151612542Alkhawaja, L., Idris, M., Al-Sayyed, S., & Al Jaber, A. M. (2025). Exploring theimpact of Artificial Intelligence on students’ skills for sustainabledevelopment in education. Frontiers in Education, 10, Article 1691148.doi: 10.3389/feduc.2025.169114Arifin, M., Haris, M., & Liang, J. (2025). Artificial intelligence in adaptiveeducation: A systematic review. International Journal of EducationalResearch, 125, Article 102512.https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102512AYDOĞDU BÜLENT,DUBAN NİL,YILMAZ SÜMEYRA, (2024). Sınıfın Geleceği: Öğretmen-Yapay Zekâ İş Birliği, Bölüm adı:(Yapay Zekâ ile Fen Bilimleri Öğretimi) , nobel Yayıncılık, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 270, ISBN:978-625-386-039-4AYDOĞDU BÜLENT, DUBAN NİL, (2021). Disiplinlerarası Fen Öğretimi, (FEN ÖĞRETİMİNDE DİSİPLİNLERARASI BAKIŞ AÇISI GELİŞTİRME), Anı Yayıncılık, Editör:Prof. Dr. Bülent Aydoğdu; Prof. Dr. Nil DUBAN, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 340, ISBN:978-605-170-701-3DUBAN NİL, (2025). Yeni Yüzyılda Fen Eğitimi , Berikan Yayınevi, Editör:DUBAN NİL, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 80, ISBN:978-625-5893-08-6
Staj & Uygulama yok
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta STEM Kavramına Giriş: STEM’in tanımı, tarihsel gelişimi, bileşenleri ve erken çocukluk eğitimindeki önemi
2. hafta Erken Çocuklukta STEM Eğitimi: Erken çocukluk döneminde STEM eğitiminin amaçları, ilkeleri ve gelişim alanlarına katkıları
3. hafta STEM Eğitim Programları ve Özellikleri: Dünyada ve Türkiye’de STEM uygulamaları, STEM programlarının temel özellikleri
4. hafta STEM ve Disiplinler Arası Yaklaşımlar: STEM’in sanat, girişimcilik ve sosyal bilgiler ile ilişkisi; STEAM, E-STEM ve S-STEM yaklaşımları
5. hafta STEAM Kavramına Giriş: STEAM’in tanımı, felsefesi ve erken çocukluk eğitimindeki önemi
6. hafta STEAM Eğitim Programları ve Özellikleri: STEAM programlarının yapısı, ilkeleri ve öğrenme çıktıları
7. hafta Yapay Zekâ Destekli Öğrenme Ortamları: Yapay zekâ kavramı, eğitimde yapay zekâ uygulamaları ve öğrenme ortamlarının tasarımı
8. hafta Erken Çocuklukta Yapay Zekâ Uygulamaları: Yapay zekâ araçlarının okul öncesi eğitimde kullanımı, fırsatlar ve etik konular
9. hafta STEAM Uygulamalarında Öğretmen ve Öğrenci Rolleri: Öğretmenin rehberlik rolü, öğrencinin aktif öğrenen rolü ve öğrenme süreçleri
10. hafta STEAM Yaklaşımına Dayalı Ders Planlarının Yapısı ve Özellikleri: Kazanım belirleme, disiplin entegrasyonu ve etkinlik tasarımı
11. hafta 5E Öğrenme Halkası Modeli ve STEAM: Dikkat çekme, keşfetme, açıklama, derinleştirme ve değerlendirme aşamalarının STEAM ders planlarında kullanımı
12. hafta Yapay Zekâ Destekli STEM ve STEAM Ders Planları Hazırlama: Yapay zekâ araçlarının kullanımıyla STEM ve STEAM ders planı geliştirme
13. hafta STEAM Yaklaşımıyla Uygulama Örnekleri: Erken çocukluk düzeyinde yapay zekâ destekli STEM ve STEAM etkinlik örneklerinin incelenmesi
14. hafta Özgün Ders Planı Sunumları ve Değerlendirme: Yapay zekâ destekli STEAM ders planlarının sunumu, tartışılması ve genel değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri