Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Temel Eğitim Anabilim Dalı
  3. Temel Eğitim Anabilim Dalı (Doktora)
  4. Okul Öncesi Eğitimi Programı (Doktora)
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. Erken Çocukluk Eğitimi ve Yapay Zekâ
  7. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
OKÖ601 - Erken Çocukluk Eğitimi ve Yapay Zekâ I.Yarıyıl 3 +0 7.5
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. NİL DUBAN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Yok
Önerilen Dersler Erken Çocukluk Döneminde Yapay Zekâ Destekli STEAM Uygulamaları
Önerilen Kaynaklar Al Darayseh, A. (2023). Acceptance of artificial intelligence in teaching science: Science teachers' perspective. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, Article 100132.Al-Ansi, A. M., et al. (2023). Analyzing augmented reality (AR) and virtual reality (VR) recent development in education. Social Sciences & Humanities Open, 8(1), Article 100532. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100532AlKanaan, H. M. N. (2022). Awareness regarding the implication of artificial intelligence in science education among pre-service science teachers. International Journal of Instruction, 15(3), 895–912. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15348aChiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, Article 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118Daher, W., Diab, H. & Rayan, A. (2023). Artificial intelligence generative tools and conceptual knowledge in problem solving in chemistry. Information, 14, 409. https://doi.org/10.3390/info14070409Shin, W. S., & Shin, D. H. (2020). A study on the application of artificial intelligence in elementary science education. Journal of Korean Elementary Science Education, 39(1), 117-132. https://doi.org/10.15267/keses.2020.39.1.117
Staj & Uygulama yok
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Erken Çocukluk Eğitiminde Paradigma Dönüşümü: Erken çocukluk eğitiminin temel ilkeleri, güncel yaklaşımlar ve eğitimde değişen paradigmalar
2. hafta Dijitalleşme ve Eğitimde Dönüşüm: Dijital teknolojilerin eğitime etkileri, dijital çağda çocukluk ve öğrenme
3. hafta Yapay Zekâya Giriş: Yapay zekâ kavramı, tarihsel gelişimi, temel bileşenleri ve eğitim alanındaki yeri
4. hafta Eğitimde Kullanılan Yapay Zekâ Türleri: Üretken yapay zekâ, makine öğrenmesi, akıllı sistemler ve eğitim uygulamaları
5. hafta Yapay Zekâ Okuryazarlığı: Yapay zekâ okuryazarlığının bileşenleri, etik kullanım ve eleştirel değerlendirme becerileri
6. hafta Yapay Zekâ Destekli Öğrenme Ortamları: Yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarının özellikleri ve eğitimde kullanımı
7. hafta Akıllı Öğretim Sistemleri: Kişiselleştirilmiş öğrenme, uyarlanabilir öğrenme sistemleri ve eğitim analitikleri
8. hafta Çocuklara Yönelik Yapay Zekâ Uygulamaları: Erken çocukluk eğitiminde kullanılan yapay zekâ tabanlı araçlar ve uygulamalar
9. hafta Dijital Oyunlar ve Öğrenme: Oyun temelli öğrenme, eğitsel dijital oyunlar ve yapay zekâ destekli oyun uygulamaları
10. hafta Yapay Zekâ Destekli Öğretim Tasarımı: Yapay zekâ araçlarıyla öğrenme etkinlikleri, materyaller ve öğretim süreçleri tasarlama
11. hafta Robotik ve Kodlama Uygulamaları: Erken çocuklukta robotik ve kodlama etkinlikleri ile problem çözme becerilerinin geliştirilmesi
12. hafta Hikâye Oluşturma ve Dil Gelişiminde Yapay Zekâ: Yapay zekâ destekli hikâye oluşturma, yaratıcı yazma ve dil gelişimi uygulamaları
13. hafta Görsel-İşitsel İçerik Üretimi ve Oyunlaştırma: Yapay zekâ ile görsel-işitsel içerik geliştirme, oyunlaştırma ve motivasyon uygulamaları
14. hafta Erken Çocuklukta Yapay Zekâ Uygulamaları: Sunumlar ve Değerlendirme: Yapay zekâ destekli etkinlik tasarımlarının sunumu, tartışılması ve genel değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri