Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Turizm Fakültesi
  2. Turizm İşletmeciliği Bölümü
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Turizmde Veri Analitiği
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 08/10/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
TRZ443 - Turizmde Veri Analitiği VII.Yarıyıl 2 +0 3.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları PROF. DR. DENİZ KARAGÖZ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar -
Önerilen Dersler -
Önerilen Kaynaklar Xiang, Z. (2017). Analytics in smart tourism design. Springer.Chen, L. P. (2021). Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python: by Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, O’Reilly Media Inc., Boston, United States
Staj & Uygulama -
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Turizmde Veri Analitiğine Giriş: Veri analitiği kavramı, turizmde dijital dönüşüm, veri temelli karar verme, turizm sektöründe veri kaynakları
2. hafta Turizm Verilerinin Türleri ve Veri Toplama Yöntemleri: Birincil ve ikincil veri, anketler, çevrimiçi yorumlar, sosyal medya verileri, sensör ve mobil veri
3. hafta Veri Temizleme ve Veri Hazırlama Süreçleri: Eksik veri, aykırı değerler, veri dönüştürme, veri kalitesi
4. hafta Turizmde Tanımlayıcı Veri Analitiği: Temel istatistikler, veri özetleme
5. hafta Veri Görselleştirme Teknikleri: Grafikler, haritalar, destinasyon görselleştirmeleri, hikâyeleştirme
6. hafta Turist Davranışı Analitiği: Müşteri segmentasyonu, davranışsal örüntüler, deneyim analitiği
7. hafta Sosyal Medya ve Çevrimiçi Yorum Analitiği: Sentiment analysis, TripAdvisor/Booking yorumları, elektronik ağızdan ağıza iletişim (e-WOM)
8. hafta Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme Uygulamaları I: Topic modeling, kelime bulutları, Word2Vec, turizm araştırmalarında NLP
9. hafta Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme Uygulamaları II: Topic modeling, kelime bulutları, Word2Vec, turizm araştırmalarında NLP
10. hafta Turizmde Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği I: AI uygulamaları, öneri sistemleri, chatbotlar, kişiselleştirme
11. hafta Turizmde Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği II: AI uygulamaları, öneri sistemleri, chatbotlar, kişiselleştirme
12. hafta Sürdürülebilir Turizm ve Veri Analitiği: Çevresel veri, overtourism analitiği, sürdürülebilirlik göstergeleri
13. hafta Öğrenci Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme: Veri analitiği projelerinin sunulması ve tartışılması
14. hafta Öğrenci Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme: Veri analitiği projelerinin sunulması ve tartışılması

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri