Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
ETE519 - Yapay Zeka Teknolojileri	I.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MEHMET FIRAT
Dersin Veriliş Biçimi	Uzaktan Eğitim
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Temel programlama becerisine sahip olmak. Python kütüphaneleri ile çalışabilmek.
Önerilen Dersler	Önerilen ders bulunmamaktadır
Önerilen Kaynaklar	https://huggingface.co/anadoluuni
Staj & Uygulama	Staj uygulaması yoktur
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay zekaya ile ilgili temel kavramlar
2. hafta		Eğitim teknolojilerinde yapay zeka
3. hafta		Makine öğrenmesi uygulamaları
4. hafta		Denetimli ve denetimsiz öğrenme
5. hafta		Pekiştirmeli öğrenme
6. hafta		Makine öğrenmesi örnekleri
7. hafta		Derin öğrenme
8. hafta		Yapay sinir ağları
9. hafta		Geniş dil modelleri
10. hafta		Yaygın geniş dil modelleri
11. hafta		Geniş dil modellerinin eğitilmesi
12. hafta		HuggingFace kullanımı
13. hafta		Yapay zeka ajanları
14. hafta		Eğitimin geleceğinde yapay zekanın rolü

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100