Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
ETE530 - Öğrenme Analitikleri	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MEHMET FIRAT
Dersin Veriliş Biçimi	Uzaktan eğitim
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu veya eş koşulu bulunmamaktadır
Önerilen Dersler	Lisansüstü danışman tarafından öğrenci gereksinimlerine göre belirlenmektedir.
Önerilen Kaynaklar	Tableau Public
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Öğrenme analitikleri ile ilgili temel kavramlar
2. hafta		Öğrenme analtiğinin amaçları ve paydaşları
3. hafta		Öğrenme analitiğinin aşamaları
4. hafta		Öğrencilerin dijital ayak izleri
5. hafta		Öğrenme analitiklerinde büyük verinin yeri
6. hafta		Öğrenme analitikleri amaçlı büyük verinin işlenmesi
7. hafta		Eğitsel veri madenciliği
8. hafta		Öğrenme analitiklerinde veri görselleştirme
9. hafta		Veri görselleştirme araçları
10. hafta		Tableau Public
11. hafta		Tableau Public örnekleri
12. hafta		Öğrenme analitiklerine dayalı gösterge panelleri
13. hafta		LMS’lerde gösterge panelleri
14. hafta		Öğrenme analitiklerinde algoritmalar

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)