Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
ETE532 - Öğretimde Yapay Zeka Uygulamaları	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MUHAMMET RECEP OKUR
Dersin Veriliş Biçimi	Çevrimiçi
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Önerilen Kaynaklar	Önerilen KaynaklarLuckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century.Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning.
Staj & Uygulama	Yok
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay zekâya giriş: Tanımlar ve temel ilkeler
2. hafta		Eğitimde yapay zekânın rolü ve tarihçesi
3. hafta		Kişiselleştirilmiş öğretim sistemlerine genel bakış
4. hafta		AI destekli uyarlanabilir öğrenme ortamları
5. hafta		Otomatik değerlendirme sistemleri
6. hafta		Geri bildirim sistemleri
7. hafta		Sanal öğretmenler ve chatbot’lar ile öğrenme etkileşimi
8. hafta		Etik ve güvenlik sorunları: Veri gizliliği ve önyargı
9. hafta		Öğrenme analitiği ve AI entegrasyonu
10. hafta		AI tabanlı öğretim araçlarının sınıf içi kullanımı
11. hafta		Uygulamalı Proje Geliştirme
12. hafta		Uygulamalı Proje Geliştirme
13. hafta		Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme
14. hafta		Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)