Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 20/11/2023

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
EOS208 - Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları	IV.Yarıyıl	2 +0	3.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	DR. ÖĞR. ÜYESİ AYLİN ÖZTÜRK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu ders öncesinde önerilen başka bir ders yoktur.
Önerilen Kaynaklar	Handbook of Artificial Intelligence in Education. (2023). Birleşik Krallık: Edward Elgar Publishing.
Staj & Uygulama	Bu derste staj yapılmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay Zekanın Temelleri
2. hafta		Yapay Zeka Uygulamalarının Eğitimdeki Potansiyeli
3. hafta		Yapay Zeka Destekli Öğrenme Sistemleri
4. hafta		Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Öğrenme
5. hafta		Yapay Zeka Destekli Öğretim Materyali Geliştirme
6. hafta		Yapay Zeka Tabanlı Değerlendirme
7. hafta		Ara Sınav
8. hafta		Yapay Zekanın Sınıfta Kullanımı
9. hafta		Eğitim Alanındaki Yapay Zeka Araçları ve Platformlar
10. hafta		Yapay Zekanın Etik Boyutları
11. hafta		Yapay Zeka ve Yenilikçi Eğitim Uygulamaları
12. hafta		Yapay Zeka ve Yenilikçi Eğitim Uygulamaları
13. hafta		Yapay Zeka ve Eğitimin Geleceği
14. hafta		Dönem Sonu Sınavı

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)