Ders Dili |
Türkçe |
Ders Türü |
Seçmeli Dersler |
Öğretim Elemanları |
DOÇ. DR. MURAT DOĞAN ŞAHİN |
Dersin Veriliş Biçimi |
Yüz yüze |
Dersin Önkoşulları |
Bu dersi alacak öğrencilerin temel istatistik konularına hakim olması beklenmektedir. Bunun yanında En az çoklu doğrusal regresyon analizini içeren bir araştırma metodolojisi/istatistik dersi almış olmaları ve regresyon analizine hakim olmaları beklenmektedir. |
Önerilen Dersler |
YEM çok değişkenli bir istatistik yöntemidir. Bu nedenle çok değişkenlilik hususuna değinilen dersleri almak faydalı olacaktır. |
Okuma Listesi |
Kline, R. B. Principles and Practice of Structural Equation Modeling. Şen, S. Mplus İle Yapısal Eşitlik Modellemesi Uygulamaları |
Değerlendirme |
Ara sınav ve final kapsamında ödev verilecektir. |
Staj & Uygulama |
NA |
Katalog İçeriği |
Yapısal Eşitlik Modellemesinin Temelleri: Kovaryans ve korelasyon matrisi, Kestirilen parametre sayısı, Semboller; Model Veri Uyumu: Beklenen ve gözlenen matrislerin karşılaştırılması, Sık kullanılan uyum indeksleri, Uyum indekslerinin yorumlanması; Yol Analizi: Teori ve Mplus uygulamaları; Doğrulayıcı Faktör Analizi: Temel ve ileri düzey ölçme modelleri, Mplus uygulamaları; Yapısal Regresyon: Teori ve Mplus uygulamaları; Araıcılık ve Düzenleyicilik Etkisi: Teori ve Mplus uygulamaları; Örtük Sınıf Analizi: Teori ve Mplus uygulamaları |