Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  2. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı
  3. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı (Tezli YL)
  4. Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Programı (Tezli YL)
  5. Dersler - AKTS Kredileri
  6. R ile İstatistiksel Programlamaya Giriş
  7. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 05/03/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
EÖD510 - R ile İstatistiksel Programlamaya Giriş II.Yarıyıl 3 +0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. BAŞAK ERDEM KARA
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar • Atar, B., Atalay-Kabasakal, K., Ünsal-Özberk E. B., Özberk, E. H. & Kıbrıslıoğlu-Uysal, N. (2021) (4. Bs). R ile veri analizi ve psikometriUygulamaları. Pegem Akademi.• Aydın, B., Algina, J., Leite, W. L., & Atılgan, H. (2018). Sosyal bilimler için R’a giriş. Anı Yayıncılık.• Desjardins, C. D. & Bulut, O. (2017). Handbook of educational measurement and psychometrics using R. Chapman and Hall/CRC• Field. A, Miles. J & Field. Z, (2012). Discovering statistics using R. Sage Publications.• Koğar, H. (2020). R ile geçerlik ve güvenirlik analizleri: Klasik test kuramı, faktör analizi ve madde tepki kuramı uygulamaları. Pegem Akademi.• Learn R in R: https://swirlstats.com/
Staj & Uygulama Bu ders bağlamında staj uygulaması bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta R’a Giriş: R ve RStudio Kurulumu ve Temel işlemler
2. hafta RStudio Ortamında Temel Komutlar, Paketlerin Yüklenmesi ve Çalışma Dizininin Oluşturulması
3. hafta Veri Yapıları ve Örnek Uygulamalar: Vektörler, Matrisler
4. hafta Veri Yapıları ve Örnek Uygulamalar: Veri Setleri, Faktörler ve Listeler
5. hafta Veri Yapıları Arasındaki Dönüşümler ve Örnek Uygulamalar
6. hafta Veri Aktarımı ve Düzenleme
7. hafta Veri Düzenleme
8. hafta Temel Betimsel İstatistikler ve Hipotez Testleri
9. hafta Veri Görselleştirme : Temel Düzey Grafikler
10. hafta Veri Görselleştirme : İleri Düzey Grafikler
11. hafta Fonksiyonlar ve Döngüler
12. hafta Veri Üretimi ve Manipülasyonu
13. hafta Ölçme Kuramı Uygulamaları
14. hafta Ölçme Kuramı Uygulamaları

  • Nitelikli Eğitim

  • Eğitim Bilimleri ve Eğitim Teknolojileri Veri Bilimi Yazılım, Bulut ve Blok zincir

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri