Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Turizm Fakültesi
  2. Turizm İşletmeciliği Bölümü (%30 İngilizce)
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Turizmde Yapay Zekâ Uygulamaları
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 05/05/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
TRZ439 - Turizmde Yapay Zekâ Uygulamaları VII.Yarıyıl 2 +2 5.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları ÖĞR. GÖR. SERKAN OLGAÇ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar yok
Önerilen Dersler -
Önerilen Kaynaklar Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Yapay zeka: Modern bir yaklaşım (M. Erkan & N. Ç. Göksel, Çev.; 4. bs.). Nobel Akademik Yayıncılık.Dülgaroğlu, O. (2024). Turizmde yapay zekâ teknolojileri ve robotlaşma. Uluslararası Turizm, Ekonomi ve İşletme Bilimleri Dergisi (IJTEBS), 8(2), 82–95. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48652-5_110Avcı, M., Sungur Avcı, S., & Darı, A. B. (2025). Turizm işletmelerinde ChatGPT ve diğer üretken yapay zekâ uygulamalarının kullanımı: Potansiyeller, riskler ve uygulama önerileri. Journal of Gastronomy, Hospitality and Travel (JOTAGS), 13(4), 4148-4176. https://doi.org/10.21325/jotags.2025.1755Say, C. (2025). 50 soruda yapay zekâ (25. Baskı). İstanbul: Bilim ve Gelecek Kitaplığı.-Buhalis, D., & Leung, R. (2018). Smart hospitality – Interconnectivity and interoperability towards an ecosystem. International Journal of Hospitality Management.-Mariani, M., Baggio, R., Fuchs, M., & Höepken, W. (2018). Business Intelligence and Big Data in Hospitality and Tourism. Routledge.
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Dersin Tanıtımı ve Uygulama Ortamlarının Kurulumu
2. hafta Turizm Problemlerinin Yapay Zekâ Perspektifiyle Analizi
3. hafta Yapay Zekâ ile Metin ve İçerik Üretimi
4. hafta Turizm Chatbotu Tasarımı ve Senaryo Geliştirme
5. hafta Müşteri Yorumlarının Duygu Analizi
6. hafta Talep Tahmini ve Doluluk Senaryoları
7. hafta Dinamik Fiyatlandırma Simülasyonu
8. hafta Ara Proje Geliştirme ve Sunumlar
9. hafta Kişiselleştirilmiş Tur ve Otel Öneri Sistemleri
10. hafta Yapay Zekâ ile Görsel Üretim ve Dijital Pazarlama Uygulamaları
11. hafta No-code/Low-code Araçlarla Süreç Otomasyonu
12. hafta Yapay Zekâ ile Menü ve Deneyim Tasarımı
13. hafta Final Projesi Geliştirme ve Test Süreci
14. hafta Final Proje Sunumları ve Değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.


Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri