Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Edebiyat Fakültesi
  2. Arkeoloji Bölümü
  3. Dersler - AKTS Kredileri
  4. Arkeoloji Araştırmaları II
  5. Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • AKTS İş Yükü
  • Program Yeterliliklerine Katkısı
  • Öğrenme Çıktıları-Program Yeterlilikleri İlişkisi
Son Güncelleme Tarihi: 15/10/2026

Ders Kodu - Ders Adı Ders Türü Teori + Uygulama AKTS
ARK376 - Arkeoloji Araştırmaları II VI.Yarıyıl 4 +0 7.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. ADEM YURTSEVER
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer Okulda
Kullanılan Eğitim Platformları Yüz Yüze
Önkoşullar Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen herhangi bir ders yoktur.
Önerilen Kaynaklar Kaynaklar konulara göre değişkenlik göstermektedir.
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Dersin Amacı Bu ders, yapay zekâ araçlarının arkeolojik araştırma süreçlerinde bilinçli, etik ve verimli biçimde nasıl kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlar. Derste önce yapay zekânın arkeoloji bilimindeki güncel kullanım alanları ele alınır: literatür taraması ve kaynak doğrulama, metin üretimi ve redaksiyon, veri düzenleme ve analiz, görsel işleme ve sınıflandırma. Ardından farklı yapay zekâ araçlarının (büyük dil modelleri, görsel tanıma ve üretim araçları, araştırma asistanları) hangi amaçla ve hangi sınırlar içinde kullanılması gerektiği karşılaştırmalı olarak tartışılır. Öğrenciler, yapay zekâ araçlarının “skill” (yetenek) dosyaları ve yapılandırılmış talimatlarla belirli akademik görevler için nasıl özelleştirilebileceğini uygulamalı olarak öğrenir. Ders boyunca intihal, uydurma kaynak (halüsinasyon) riski, telif ve veri gizliliği, kültürel mirasa ilişkin görsel ve verilerin sorumlu kullanımı ile yapay zekâ kullanımının şeffaf biçimde beyan edilmesi temel ilkeler olarak vurgulanır. Dönem sonunda öğrencilerin, yapay zekâ desteğiyle hazırladıkları bir ödevde bu araçları amaca uygun, doğrulanabilir ve etik ilkelere bağlı biçimde kullanabildiklerini göstermeleri beklenir.

Haftalar Öğrenme Çıktıları Konular Öğretim Yöntemleri
1. hafta Metnin okunması
2. hafta Metnin okunması
3. hafta Metin üzerinde düzeltmelerin yapılması
4. hafta Metin üzerinde düzeltmelerin yapılması
5. hafta Son okuma
6. hafta Son Okuma
7. hafta Metnin son hâlinin daktilo edilmesi
8. hafta Metnin son hâlinin daktilo edilmesi
9. hafta Levhalar listesinin hazırlanması
10. hafta Tablolar listesinin hazırlanması
11. hafta Şekiller listesinin hazırlanması
12. hafta Haritalar listesinin hazırlanması
13. hafta Bibliyografya ve kısaltmaların yazım kurallarının kontrol edilmesi
14. hafta Proje sunumu ve ödev teslimi

  • Nitelikli Eğitim

  • Yapay Zekâ Yenilik Becerileri

  • Proje Ödev

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%)

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri