Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BTÖ525 - Yapay Zekanın Temelleri	I.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MEHMET FIRAT
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Önerilen ders bulunmamaktadır
Önerilen Kaynaklar	https://huggingface.co/anadoluuni
Staj & Uygulama	Staj uygulaması yoktur
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar
2. hafta		Yapay zekanın ortaya çıkışı
3. hafta		Makine öğrenmesi
4. hafta		Denetimli ve denetimsiz öğrenme
5. hafta		Pekiştirmeli öğrenme
6. hafta		Yaygın kullanılan makine öğrenmesi model ve algoritmaları
7. hafta		Derin öğrenme
8. hafta		Yapay sinir ağları
9. hafta		Geniş dil modelleri
10. hafta		Geniş dil modellerinin çalışma prensipleri
11. hafta		Geniş dil modellerinin eğitilmesi ve ince ayarlanması
12. hafta		HuggingFace örnekleri
13. hafta		Yapay zeka otomasyon ajanları
14. hafta		Eğitimin geleceğinde yapay zeka

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100