Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BTÖ526 - Eğitimde Yapay Zekâ Uygulamaları	II.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. MUHAMMET RECEP OKUR
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Önerilen Kaynaklar	Önerilen KaynaklarLuckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century.Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning.
Staj & Uygulama	Yok
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay zekâya giriş: Tanımlar, tarihçe ve temel kavramlar
2. hafta		Eğitimde yapay zekânın yeri ve önemi
3. hafta		Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerine giriş
4. hafta		Yapay zekâ destekli bireyselleştirilmiş öğrenme uygulamaları
5. hafta		Otomatik değerlendirme sistemleri: Sınav, ödev ve performans takibi
6. hafta		Geri bildirim mekanizmaları ve yapay zekâ tabanlı geri bildirim araçları
7. hafta		Sanal öğretmenler ve chatbot’lar ile öğrenme etkileşimi
8. hafta		Etik ve güvenlik sorunları: Yapay zekâ, veri gizliliği ve önyargı
9. hafta		Akıllı eğitim araçları ve sanal öğretmenler
10. hafta		Chatbot’lar ve etkileşimli öğrenme sistemleri
11. hafta		Uygulamalı Proje Geliştirme
12. hafta		Uygulamalı Proje Geliştirme
13. hafta		Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme
14. hafta		Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)