Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Eğitim Fakültesi
  • Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü
  • İlköğretim Matematik Öğretmenliği Programı
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • İstatistik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilecektir.
  • İstatistiğin tanımını, konusunu ve diğer bilimlerle olan ilişkisini tanır.
  • İstatistiğin temel kavramlarını açıklar.
  • İstatistikte ölçme ve ölçekleri ifade eder.
  • Frekans dağılımları ve istatistiksel grafikler hazırlayabilecektir.
  • Ham verileri derler ve istatistiksel tablolar hazırlar.
  • Derlenen verilere ilişkin uygun grafikleri hazırlar ve yorumlar.
  • Üzerinde araştırma yapılacak olan değişken/değişkenlere ait verilerden tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilecektir.
  • Değişkene/değişkenlere ait verilerden merkezi eğilim ölçülerini hesaplar.
  • Değişkene/değişkenlere ait verilerden değişkenlik ölçülerini hesaplar.
  • Normal ve Binom dağılımlarına ilişkin problemleri çözebilecektir.
  • Normal dağılımın özelliklerini açıklar.
  • Normal dağılım yardımıyla istenen olasılıkları hesaplar.
  • Binom dağılımının özelliklerini açıklar.
  • Binom dağılımı yardımıyla istenen olasılıkları hesaplar.
  • Parametrelerin aralık tahminlerini formüle edebilecektir.
  • Örnekleme dağılımlarını tanımlar.
  • Ana kütle parametrelerinin güven aralıklarını formüle eder.
  • Aralık tahmini yoluyla parametreleri kestirir.
  • Bazı istatistiksel dağılımlar yardımıyla hipotez testini uygulayabilecektir.
  • Hipotez testi ile ilgili kavramları tanımlar.
  • Bu kavramlar yardımıyla elde edilen verilere hipotez testini uygular.
  • Hipotez testi sonuçlarını düzenler ve istatistiksel kararı verir.
  • Regresyon ve korelasyon analizi yapabilecektir.
  • Regresyon ve korelasyonu açıklayabilir.
  • Regresyon analizi yapabilir.
  • Korelasyonu yorumlayabilir.r.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri