Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 11/03/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
İNÖ377 - İngilizce Öğretiminde Yapay Zekâ Okuryazarlığı	VII.Yarıyıl	3 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. ÖZGÜR YILDIRIM
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok.
Önerilen Dersler	Yok.
Önerilen Kaynaklar	Daha sonra duyurulacaktır.
Staj & Uygulama	Yok.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Derse giriş ve dersin tanıtımı: Yapay zekâ ve eğitimde dönüşüm
2. hafta		Yapay zekâ nedir? Temel kavramlar ve eğitimde yapay zekâ uygulamaları
3. hafta		Yapay zekâ okuryazarlığı: Kavram, kapsam ve öğretmen eğitimi bağlamı
4. hafta		Dil öğretiminde yapay zekâ araçları: Generative AI (Üretken Yapay Zekâ) ve dil öğrenme uygulamaları
5. hafta		AI-TPACK çerçevesi: Yapay zekânın pedagojik entegrasyonu
6. hafta		Yapay zekâ ile materyal geliştirme ve öğrenme etkinlikleri tasarlama
7. hafta		Ara değerlendirme
8. hafta		Yapay zekâ ile ders planlama ve öğretim tasarımı
9. hafta		Dil öğretiminde yapay zekâ destekli ölçme ve değerlendirme
10. hafta		Yapay zekâ etiği: akademik dürüstlük, veri gizliliği ve algoritmik önyargı
11. hafta		Eleştirel dijital pedagoji ve yapay zekânın eğitimde eleştirel değerlendirilmesi
12. hafta		Yapay zekâ destekli dil öğretim uygulamaları ve sınıf içi senaryolar
13. hafta		Öğrenci proje sunumları: Yapay zekâ destekli öğretim tasarımları
14. hafta		Genel değerlendirme ve yansıtıcı tartışma

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)